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珠海翔翼航空技术有限公司陈璞获国家专利权

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龙图腾网获悉珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利一种基于飞机几何构型及舱位信息的颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120745450B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511240362.2,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于飞机几何构型及舱位信息的颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质是由陈璞;李为;陈想;张璇;赵永胜;李庆伟;张晓燕设计研发完成,并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于飞机几何构型及舱位信息的颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及航空安全预测技术领域,公开了一种基于飞机几何构型及舱位信息的颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质,包括获取的输入特征,通过对比学习进行跨机型特征增强,生成增强特征向量,将增强特征向量、舱位到升力中心的距离、舱位的法向过载值以及目标座位到升力中心的距离进行结构化组合,并融合机型嵌入向量与空间位置编码,生成多个特征标记输入经几何感知机制调整的注意力模型中进行空间依赖关系建模,输出用于表征过载分布形态的形态参数;通过参数化曲线约束计算,得到目标座位的初步法向过载预测值;基于规则约束预测值进行自适应加权融合,输出目标座位的法向过载预测修正值。本发明可对机舱内任意目标座位过载值精准预测。

本发明授权一种基于飞机几何构型及舱位信息的颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于飞机几何构型及舱位信息的颠簸预测修正方法,其特征在于,包括: 响应于获取的输入特征,通过对比学习进行跨机型特征增强,生成增强特征向量,其中,所述输入特征包括机型标识、多个已知舱位到升力中心的距离、多个已知舱位的法向过载值以及目标座位到升力中心的距离; 将所述增强特征向量、所述已知舱位到升力中心的距离、所述已知舱位的法向过载值以及所述目标座位到升力中心的距离进行结构化组合,并融合机型嵌入向量与空间位置编码,生成多个特征标记; 将所述特征标记输入经几何感知机制调整的注意力模型中进行空间依赖关系建模,输出用于表征过载分布形态的形态参数; 基于所述形态参数、所述已知舱位到升力中心的距离以及所述已知舱位的法向过载值,通过参数化曲线约束计算,得到目标座位的初步法向过载预测值; 将所述初步法向过载预测值与基于物理规则生成的规则约束预测值进行自适应加权融合,输出目标座位的法向过载预测修正值; 其中,生成规则约束预测值,包括: 基于所述已知舱位的法向过载值,计算平均颠簸强度; 根据所述初步法向过载预测值、相邻舱位的法向过载值以及到升力中心的距离以及与机型相关的刚度系数,根据过载梯度约束规则,判断并调整过载梯度; 根据所述参数化曲线插值计算出升力中心处的法向过载值,判断与所述平均颠簸强度的差值是否满足稳定性约束规则,若不满足则进行调整; 基于过载梯度约束规则以及稳定性约束规则的调整结果,生成所述规则约束预测值; 其中,获取当前机型可用的训练样本总量; 根据所述样本总量确定动态权重系数; 基于所述动态权重系数对所述初步法向过载预测值与所述规则约束预测值进行加权求和; 输出加权求和结果作为目标座位的法向过载预测修正值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人珠海翔翼航空技术有限公司,其通讯地址为:519030 广东省珠海市香洲区保税区32号地;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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