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龙图腾网获悉中国三峡建工(集团)有限公司;四川省气象服务中心(四川省专业气象台四川省气象影视中心)申请的专利基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247439.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法及系统是由董先勇;郑昊;郭洁;杜泽东;宋雯雯;许佳文;叶瑶;王姝纯;李笛;黄瑶;刘新超设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法及系统，涉及智能管理技术领域，该方法包括：通过低维稠密数据嵌入方法对目标梯级水电站的历史气象数据进行低维向量化处理，识别气候影响锚点元素并进行气候演变影响分析；基于典型气候场景集合，进行响应特征评估试验，并结合气候演变与典型气候影响分析结果，综合获得目标蓄水气候影响评估结果。本发明解决了现有气候影响评估方法依赖于静态模型和大量计算，难以实现在多变气候条件下对梯级水电站蓄水影响的精准快速评估的技术问题，达到了通过低维数据嵌入和锚点元素识别，提升多变气候条件下对梯级水电站蓄水影响的评估效率和准确性的技术效果。

本发明授权基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法，其特征在于，所述方法包括： 利用低维稠密数据嵌入方法，对目标梯级水电站集合的历史气象观测数据集合进行低维浮点数向量化处理，获得历史低维浮点数向量序列集合； 此步骤包括： 利用自动编码器作为框架，采集样本训练数据对框架进行训练，获得低维稠密数据转换器； 将所述历史气象观测数据集合分别按照时间从前到后的顺序，输入所述低维稠密数据转换器中进行低维浮点数向量化转换，获得历史低维浮点数向量序列集合； 分别将所述历史低维浮点数向量序列集合输入自动解码器中，获得重构历史气象观测数据集合； 基于所述重构历史气象观测数据集合和所述历史气象观测数据集合之间的重构误差，确定重构误差系数集合； 对所述历史低维浮点数向量序列集合分别对所述历史气象观测数据集合进行同类聚合，并根据同类聚合结果计算轮廓系数，并将1与轮廓系数的差值，添加进聚类误差系数集合； 对所述重构误差系数集合和所述聚类误差系数集合进行加权融合，并根据融合结果对所述低维稠密数据转换器的网络参数进行更新优化； 基于所述历史低维浮点数向量序列集合分别进行锚点元素识别，并对锚点元素识别结果集合进行并集求取，确定气候影响锚点元素集合； 以所述气候影响锚点元素集合为引导，对所述历史低维浮点数向量序列集合分别进行气候演变影响分析，确定气候演变影响分析结果集合； 遍历所述目标梯级水电站集合按照预设典型场景集合进行响应特征评估试验，并根据响应特征评估试验数据集合进行响应特征评估，确定典型气候影响分析结果集合； 综合分析所述气候演变影响分析结果集合和典型气候影响分析结果集合，获得目标蓄水气候影响评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国三峡建工(集团)有限公司;四川省气象服务中心(四川省专业气象台四川省气象影视中心)，其通讯地址为：101100 北京市通州区贡院街1号院1号楼二层206-20室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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