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武汉中地云申科技有限公司罗显刚获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉中地云申科技有限公司申请的专利一种基于大模型分析的应急资源智能调度优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120746220B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511240299.2,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于大模型分析的应急资源智能调度优化方法及系统是由罗显刚;罗顺根;彭盼;祝付昆;付彩;李鹏;叶红;黄祥光设计研发完成,并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大模型分析的应急资源智能调度优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于大模型分析的应急资源智能调度优化方法及系统,涉及应急资源调度技术领域。方法包括收集应急事件数据和环境数据;提取应急事件特征和环境特征,构建基于长短期记忆网络的预测模型,获取所需应急资源列表;构建基于层次分析法的应急资源评估模型,获取所需应急资源的优先级评分;构建多目标优化模型,并使用粒子群算法求解所述多目标优化模型,生成调度方案;构建决策函数,并使用遗传算法求解,得到调度决策。本发明通过精准预测、科学评估、多目标优化和结合优先级的决策,能够显著提高应急资源调度的准确性、效率和资源利用效率,为应急管理工作提供了强有力的支持,具有重要的现实意义和应用价值。

本发明授权一种基于大模型分析的应急资源智能调度优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型分析的应急资源智能调度优化方法,其特征在于,包括: 收集应急事件数据和环境数据并进行预处理,得到预处理数据; 从所述预处理数据中提取应急事件特征和环境特征,构建基于长短期记忆网络的预测模型,输入所述应急事件特征和所述环境特征,输出所需应急资源列表; 构建基于层次分析法的应急资源评估模型,获取所述所需应急资源的优先级评分; 收集所述所需应急资源列表中每种资源的应急资源数据,根据所述应急资源数据、所述应急事件数据和所述环境数据构建多目标优化模型,并使用粒子群算法求解所述多目标优化模型,生成调度方案; 根据所述调度方案,结合所述优先级评分构建决策函数,并使用遗传算法求解,得到调度决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉中地云申科技有限公司,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大园路8号武汉大学科技园一号楼生产楼2层2-5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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