山东大学李珂获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利海港综合能源系统全流程物流-能量联合调度方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120746242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511261105.7,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权海港综合能源系统全流程物流-能量联合调度方法及系统是由李珂;徐宁辰;马锴;张承慧设计研发完成,并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本海港综合能源系统全流程物流-能量联合调度方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种海港综合能源系统全流程物流‑能量联合调度方法及系统,涉及海港综合能源系统技术领域,包括:构建海港综合能源系统模型和海港物流系统模型;以最小化综合能源系统成本和船舶平均在港时长为优化目标,根据船舶到港信息,采用改进的多目标差分进化算法进行优化目标的求解,得到多个帕累托解,根据层次分析法结合熵权法对多个帕累托解进行赋权,以在多个帕累托解集中筛选最优解,得到包括船舶泊位分配和各物流设备运行状态的物流调度计划,以及各能源设备的出力,从而完成物流‑能量联合调度。在提升物流调度效率的同时,降低海港综合能源系统的能耗和碳排放。
本发明授权海港综合能源系统全流程物流-能量联合调度方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种海港综合能源系统全流程物流-能量联合调度方法,其特征在于,包括: 考虑包括冷箱和冷库在内的能源设备负荷构建海港综合能源系统模型,考虑船舶泊位和各物流设备的调度构建海港物流系统模型; 以最小化综合能源系统成本和船舶平均在港时长为优化目标,根据船舶到港信息,采用改进的多目标差分进化算法进行优化目标的求解,得到多个帕累托解,根据层次分析法结合熵权法对多个帕累托解进行赋权,以在多个帕累托解集中筛选最优解,得到包括船舶泊位分配和各物流设备运行状态的物流调度计划,以及各能源设备的出力,从而完成物流-能量联合调度; 其中,改进的多目标差分进化算法为采用快速非支配排序和拥挤距离排序选择最优个体时,根据约束处理切换机制在有约束和无约束处理间进行切换; 改进的多目标差分进化算法中包括差分进化算子和环境选择策略: ;; 其中,表示由差分进化算子产生的后代,是在0到1之间的随机数,、和是不同的个体,是适应度最高的个体,和表示突变概率和交叉概率;为交叉后的个体;为中的元素; 约束处理切换机制为:若种群中无可行解,则基于约束处理技术搜索;若种群中有可行解,则按照无约束多目标优化问题搜索。
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