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龙图腾网获悉南航科技(广东横琴)有限公司;珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利一种复杂情境下的飞行员多任务处理效能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511181951.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种复杂情境下的飞行员多任务处理效能评估方法是由周鑫;黄智豪;杨磊;王兆祎;孙宏;王治宇;郑福君;林乐智设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂情境下的飞行员多任务处理效能评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于航空安全管理、飞行员效能评估技术领域，涉及一种复杂情境下的飞行员多任务处理效能评估方法，旨在解决传统方法未能全面考虑真实飞行环境，在多任务处理效能评估领域存在空白的问题。本发明包括：获取飞行员在飞行时的飞参数据、眼动数据和任务数据并进行预处理；从注意力分配、工作记忆与任务切换、突发任务处理效能三个维度筛选并计算得到关键参数数据集；结合飞行阶段转移图谱以及加权多维匹配距离，基于飞参数据进行飞行阶段划分；根据不同飞行阶段的认知需求预设权重矩阵；根据飞行阶段划分结果匹配预设权重矩阵，将各关键参数值加权融合后得到最终的效能评估值。本发明结合多源数据分析，实现飞行员多任务处理效能的高效评估。

本发明授权一种复杂情境下的飞行员多任务处理效能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂情境下的飞行员多任务处理效能评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取飞行员飞行过程中的飞参数据、眼动数据和任务数据并进行预处理，得到预处理后数据；所述预处理包括时间同步、数据清洗、分段标注和兴趣区域划分，所述时间同步包括采用基于滑动时间窗与认知对齐同步方法实现多源数据的时间同步； 从注意力分配、工作记忆与任务切换、突发任务处理效能三个维度对所述预处理后数据中的眼动数据、任务数据进行特征提取、量化，得到各关键参数值，进而得到关键参数数据集； 根据各飞行阶段的不同认知需求，采用层次分析法预设权重矩阵，应用于所述关键参数数据集； 结合飞行阶段转移图谱以及加权多维匹配距离，采用预处理后的飞参数据进行飞行阶段划分，得到飞行阶段划分结果； 根据所述飞行阶段划分结果匹配所述预设权重矩阵，结合所述各关键参数值，加权融合后得到最终的多任务处理效能评估值；所述眼动数据包括注视时间、扫视频率、瞳孔直径；所述任务数据包括突发任务处理数据、多任务并行处理数据、任务切换数据、任务优先级标签； 所述突发任务处理数据包括首次注视时间、注意力恢复时间、切换延迟、错误率； 所述分段标注包括按任务阶段标记、按子任务标记； 所述兴趣区域划分基于驾驶舱功能分区，包括主飞行显示器、导航显示器、无线电控制面板； 所述结合飞行阶段转移图谱以及加权多维匹配距离，对所述预处理后数据中飞参数据进行飞行阶段划分，得到飞行阶段划分结果，其方法为： S1，获取飞行态势段集合、预设飞行阶段垂直运动态势集合，提取态势段多维度特征并加权处理，构建态势段特征向量集与含边界约束的预设阶段集； S2，基于预设阶段集，构建以阶段为节点、合理转移关系为边的飞行阶段转移图谱； S3，基于所述飞行阶段转移图谱，融合态势段与预设阶段的特征差异及越界惩罚，计算加权多维匹配距离； S4，基于所述加权多维匹配距离、轨迹数据，将各态势段映射为二维空间的中心状态点序列； 通过计算所述中心状态点序列中点到线段垂直距离与线段长度比计算归一化曲率； 所述归一化曲率结合动态惩罚项、结构一致性惩罚系数构建结构敏感匹配函数，进行结构敏感匹配生成综合匹配得分； S5，基于综合匹配得分生成原始匹配置信度，对所述原始匹配置信度、上下文一致性评分、历史的态势段匹配平均置信度融合，得到融合后的置信度； S6，根据所述融合后的置信度选择当前态势段匹配的最佳的飞行阶段；所述飞行阶段包括起飞阶段、爬升阶段、巡航阶段、下降阶段、进近阶段、着陆阶段； 所述加权融合后得到最终的多任务处理效能评估值，其计算方法为： ； ； ； ； 式中，为最终的多任务处理效能评估值，、、分别为注意力分配值、工作记忆与任务切换值、突发任务处理效能值，、、分别为注意力分配参数、工作记忆与任务切换参数、突发任务处理效能参数中第个参数在第个飞行阶段对应的权重系数，、、分别为注意力分配参数、工作记忆与任务切换参数、突发任务处理效能参数中第个参数的数值。

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