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深圳市丛文安全电子有限公司郭向阳获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市丛文安全电子有限公司申请的专利基于多模态感知与智能决策的警云智能管理一体化平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120746801B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511133925.8,技术领域涉及:G06Q50/26;该发明授权基于多模态感知与智能决策的警云智能管理一体化平台是由郭向阳;刘源设计研发完成,并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态感知与智能决策的警云智能管理一体化平台在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多模态感知与智能决策的警云智能管理一体化平台,涉及警云管理技术领域,其技术方案要点包括获取模块,获取目标监控区域的区域基础数据和感知数据;对区域基础数据进行处理得到目标监控区域的正常安防因子、因子决策权值、预警特征因子和预警诊断因子;对感知数据进行处理得到目标监控区域的安防感知因子;将安防感知因子与正常安防因子进行匹配分析得到目标监控区域的异常感知因子和异常因子参数;根据因子决策权值和异常因子参数得到目标监控区域的异常影响等级,依据异常影响等级和区域基础数据进行评估等级确定得到目标监控区域的区域评估等级;本发明能自适应场景需求,并且能持续提升安防系统整体效能。

本发明授权基于多模态感知与智能决策的警云智能管理一体化平台在权利要求书中公布了:1.基于多模态感知与智能决策的警云智能管理一体化平台,其特征在于,包括: 获取模块:获取目标监控区域的区域基础数据和感知数据,区域基础数据包括区域的地理环境、固有安防设施配置和历史安防事件记录;感知数据为依靠感知设备采集的实时动态信息,包括人员流动情况、环境参数变化和设备运行状态; 第一处理模块:对区域基础数据进行处理得到目标监控区域的正常安防因子、因子决策权值、预警特征因子和预警诊断因子,包括: 依据区域基础数据获取目标监控区域的正常安防数据; 对正常安防数据进行处理得到目标监控区域对应的正常安防因子和正常安防因子对应的正常因子参数区间; 依据区域基础数据设置目标监控区域对应正常安防因子的因子决策权值; 根据区域基础数据获取对应的历史安防异常数据,所述历史安防异常数据包括安防异常感知数据和安防异常感知数据对应的安防诊断结果; 将安防诊断结果进行处理得到预警诊断因子; 对安防异常感知数据进行处理得到预警特征因子,包括:将安防异常感知数据进行安防特征提取得到目标监控区域对应的安防异常特征;依据安防异常特征生成预警特征因子; 预警特征因子表征引发安防异常的潜在特征,预警诊断因子是从历史安防异常事件的诊断结果中经过梳理提炼形成的信息,用于后续识别当前场景中是否出现异常情况,并对异常的性质和类别进行判定; 第二处理模块:对感知数据进行处理得到目标监控区域的安防感知因子,安防感知因子反映目标监控区域当前时刻的安防状态; 匹配模块:将安防感知因子与正常安防因子进行匹配分析得到目标监控区域的异常感知因子和异常因子参数; 异常感知因子为偏离正常安防模式的因子; 评估模块:根据因子决策权值和异常因子参数得到目标监控区域的异常影响等级,依据异常影响等级和区域基础数据进行评估等级确定得到目标监控区域的区域评估等级; 第三处理模块:对预警特征因子处理得到目标预警诊断因子,包括:获取预警特征因子的目标因子关联路径;依据目标因子关联路径得到预警特征因子对应的目标预警诊断因子; 依据预警特征因子和目标预警诊断因子得到目标监控区域的安防预警状况; 预警特征因子是从历史安防异常感知数据中提炼出用于识别潜在风险的关键特征标识,目标因子关联路径是提前构建并且能描述预警特征因子与预警诊断因子之间关联关系的逻辑链路,主动获取预警特征因子对应的目标因子关联路径,是基于历史安防数据通过机器学习手段挖掘获取的,记录预警特征因子在历史上出现时会关联到对应的预警诊断因子,以及关联的触发条件和逻辑顺序; 决策模块:根据区域评估等级和安防预警状况得到目标监控区域的安防警云决策结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市丛文安全电子有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区海天二路25号深圳湾创业投资大厦3502、3503;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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