乐清市人民医院孔梅花获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉乐清市人民医院申请的专利基于深度学习的喉部结构与细节高分辨图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746872B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511142653.8，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于深度学习的喉部结构与细节高分辨图像增强方法是由孔梅花设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的喉部结构与细节高分辨图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，具体地说，涉及基于深度学习的喉部结构与细节高分辨图像增强方法。其包括以下步骤：采集喉内窥镜的低分辨率图像及对应的喉部三维影像数据；基于ResNet模型从低分辨率图像中提取特征，利用3D‑ResNet模型从三维影像数据中提取特征，在3D‑ResNet模型中构建正弦周期调制的时变权重矩阵，使图像增强过程能够实时感知喉部的生理运动状态，并利用跨尺度特征金字塔技术将提取的特征进行融合；利用结合了亚像素卷积层的U‑Net++模型，对已经过特征融合处理的图像进行超分辨重建。本发明设计通过引入解剖注意力模块与动态感受野调整技术，能够针对性地增强临床关键区域如声带游离缘、前联合区等的特征。
本发明授权基于深度学习的喉部结构与细节高分辨图像增强方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的喉部结构与细节高分辨图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集喉内窥镜的低分辨率图像及对应的喉部三维影像数据； S2、基于ResNet模型从低分辨率图像中提取特征，利用3D-ResNet模型从三维影像数据中提取特征，在3D-ResNet模型中构建正弦周期调制的时变权重矩阵，使图像增强过程能够实时感知喉部的生理运动状态，并利用跨尺度特征金字塔技术将提取的特征进行融合； S3、利用结合了亚像素卷积层的U-Net++模型，对已经过特征融合处理的图像进行超分辨重建； S4、基于深度学习的分割模型U-Net对图像中的黏膜区域进行针对性的局部增强。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人乐清市人民医院，其通讯地址为：325000 浙江省温州市乐清市城南街道乐成镇清远路318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励