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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种受精卵胚胎解冻形态的图像检测评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511250338.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种受精卵胚胎解冻形态的图像检测评估方法是由黄舒颖;何玉莲;陈锦明;刘招祥;卿城;宏苹苹设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种受精卵胚胎解冻形态的图像检测评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种受精卵胚胎解冻形态的图像检测评估方法，包括以下步骤：获取受精卵胚胎解冻后的时序图像序列；对时序图像序列进行图像标准化处理，生成标准化胚胎图像集；从标准化胚胎图像集中提取多维度胚胎质量参数；其中，多维度胚胎质量参数包括形态学静态参数集合、动态变化参数集合及纹理特征参数集合；基于多维度胚胎质量参数生成囊胚形成率；根据囊胚形成率与预设阈值区间的对比关系，输出三级胚胎质量评估结果；其中，三级胚胎质量评估结果包括优良胚胎等级、合格胚胎等级及异常胚胎等级。本发明具有以下优点和效果：实现解冻胚胎复苏过程的全自动、多维度量化评估，以提升胚胎筛选的科学性与临床妊娠成功率。

本发明授权一种受精卵胚胎解冻形态的图像检测评估方法在权利要求书中公布了：1.一种受精卵胚胎解冻形态的图像检测评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S100、获取受精卵胚胎解冻后的时序图像序列；其中，所述时序图像序列包括受精卵胚胎在解冻复苏培养液中预定时间段内按固定时间间隔采集的多帧显微图像； S200、对所述时序图像序列进行图像标准化处理，生成标准化胚胎图像集；其中，所述图像标准化处理包括背景噪声滤除、光照均匀化校正及图像分辨率统一化操作； S300、从所述标准化胚胎图像集中提取多维度胚胎质量参数；其中，所述多维度胚胎质量参数包括形态学静态参数集合、动态变化参数集合及纹理特征参数集合； 所述动态变化参数集合的提取过程包括： 对所述标准化胚胎图像集执行时序对齐操作；其中，所述时序对齐操作采用胚胎质心跟踪法进行跨帧位置校正； 在时序对齐后的图像序列上计算动态变化特征量： 在预定时间段内，对连续帧的胚胎投影面积应用快速傅里叶变换，提取频谱中幅值最大的主峰频率值，并限定该频率值处于预设活动有效频带内，得到收缩运动频率； 从时序起始帧开始，连续监测轮廓面积变化率，当变化率绝对值连续多个窗口低于预设稳定阈值时记录对应时间戳，作为恢复延迟时间； 在胚胎细胞质区域内选定规则网格点作为采样点阵，对于连续时间帧序列，计算每一对相邻帧之间对应采样点的灰度值差异的均方根误差；对计算得到的所有相邻帧间的均方根误差构成的时间序列进行线性拟合，得到其变化斜率； 将所述收缩运动频率、恢复延迟时间、变化斜率统合为所述动态变化参数集合； S400、基于所述多维度胚胎质量参数生成囊胚形成率； S500、根据所述囊胚形成率与预设阈值区间的对比关系，输出三级胚胎质量评估结果；其中，所述三级胚胎质量评估结果包括优良胚胎等级、合格胚胎等级及异常胚胎等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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