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龙图腾网获悉江阴众和电力仪表有限公司申请的专利基于双模通信的单相费控智能电能表智能通讯方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222727.9，技术领域涉及：H04L45/85；该发明授权基于双模通信的单相费控智能电能表智能通讯方法是由费洪海;苏东亮;马浩;杜雨;章良君;俞飞设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双模通信的单相费控智能电能表智能通讯方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及基于双模通信的单相费控智能电能表智能通讯方法，方法包括：采集电能表的历史环境参数、业务类型以及不同通道的历史通信状态参数；训练预设神经网络模型，得到显著神经网络模型，并获取通信状态参数预测值，预设神经网络模型的损失函数为：计算不同通道各项通信状态参数预测值与历史通信状态参数的误差因子并求和作为业务关键度，将环境复杂度和业务关键度融合作为神经网络模型的损失函数；采集实时的环境参数输入显著神经网络模型，获取显著神经网络模型预测的各通信状态参数，计算各通道预测的通信状态参数的综合打分，并选取最优通道，本发明提高了通道选择的可靠性。

本发明授权基于双模通信的单相费控智能电能表智能通讯方法在权利要求书中公布了：1.基于双模通信的单相费控智能电能表智能通讯方法，其特征在于，包括：采集电能表的历史环境参数、业务类型以及不同通道的历史通信状态参数； 基于电能表的历史环境参数、业务类型以及不同通道的历史通信状态参数训练预设神经网络模型，得到显著神经网络模型，并获取各项通信状态参数预测值，其中预设神经网络模型的损失函数为：计算不同通道各项通信状态参数预测值与历史通信状态参数的差异程度作为误差因子，基于不同业务类型对通信状态参数的要求得出的重要性参数对各误差因子求和作为业务关键度，以样本中各环境参数的关联度作为样本的环境复杂度，将环境复杂度和业务关键度融合作为神经网络模型的损失函数； 采集实时的环境参数输入显著神经网络模型的输入层，获取显著神经网络模型预测的各通信状态参数，基于不同业务类型对各通信状态参数的要求得出的权重，计算各通道预测的通信状态参数的综合打分，并选取最优通道； 其中，通信状态参数包括成功率、误码率和延迟率，基于业务类型对成功率、误码率和延迟率的要求，归一化映射得到对应的成功率权重、误码率权重和延迟率权重，基于显著神经网络模型预测数据传输在不同通道的成功率、误码率和延迟率，基于误码率获取数据的准确率，基于延迟率计算数据传输的及时率，基于成功率、准确率、及时率三项指标与其对应的成功率权重、误码率权重、延迟率权重加权求和，计算不同通道的综合打分。

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