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龙图腾网获悉张掖市众智众创科技有限公司;甘肃省农业科学院农业经济与信息研究所;甘肃丝路慧农农业科技有限公司;甘肃省生产力促进中心申请的专利一种用于液态肥料的施肥控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120753075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249468.9，技术领域涉及：A01C21/00；该发明授权一种用于液态肥料的施肥控制系统及方法是由王帆;封成智;韩鹏程;许永齐;王兴国设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于液态肥料的施肥控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及施肥技术领域，具体为一种用于液态肥料的施肥控制系统及方法，包括：交互模块用于输入作物类型并加载对应的作物知识图谱；获取模块；指令生成单元用于构建液态肥损失动力学模型，并利用深度确定性策略梯度强化学习算法进行动态优化，采用LSTM时间序列模型预测未来气象参数，并基于优化后的液态肥损失动力学模型、作物知识图谱和预测的未来气象参数生成施肥方案，根据施肥方案生成施肥控制指令；施肥控制模块用于接收施肥设备控制指令，执行施肥设备控制指令并实时反馈。由此，解决了现有技术中农业施肥存在精准度低、资源浪费严重，且施肥系统数据维度单一、模型适应性差、异常响应机制不完善等问题。

本发明授权一种用于液态肥料的施肥控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于液态肥料的施肥控制系统，其特征在于，包括：交互模块、获取模块、指令生成单元和施肥控制模块；其中， 所述交互模块用于输入作物类型并加载对应的作物知识图谱； 所述获取模块用于采集空气温湿度、风速、光合光子通量密度、降雨量，并部署传感器模组采集土壤EC值、NPK含量、肥液浓度、肥液流量、管道压力及作物生长状况数据； 所述指令生成单元用于构建液态肥损失动力学模型，并利用深度确定性策略梯度强化学习算法进行动态优化，采用LSTM时间序列模型预测未来气象参数，并基于优化后的液态肥损失动力学模型、所述作物知识图谱和预测的未来气象参数生成施肥方案，根据所述施肥方案生成施肥设备控制指令，其中，所述液态肥损失动力学模型包括降雨量修正函数和光合光子通量密度-风速联合修正函数，用于量化不同气象条件下肥液损失率，其中，所述液态肥损失动力学模型的公式为： ； 其中，为单位体积溶质损失量，为时间，为降雨量修正函数值，为光合光子通量密度和风速修正函数值，为肥液浓度，为模型误差，为光合光子通量密度，为风速； 所述施肥控制模块用于接收所述施肥设备控制指令，执行所述施肥设备控制指令并实时反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人张掖市众智众创科技有限公司;甘肃省农业科学院农业经济与信息研究所;甘肃丝路慧农农业科技有限公司;甘肃省生产力促进中心，其通讯地址为：734500 甘肃省张掖市民乐县生态工业园区创业孵化园B-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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