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龙图腾网获悉陕西致远互联软件有限公司申请的专利基于隐写水印与分层签名的智能安全溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511273838.2，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权基于隐写水印与分层签名的智能安全溯源方法及系统是由于阿妮;司雯;司怡萍设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐写水印与分层签名的智能安全溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据加密隐藏技术领域，具体涉及基于隐写水印与分层签名的智能安全溯源方法及系统，包括：对原始文件进行第一层级的水印嵌入，获得第一层级的水印文件；然后将第一层级的水印嵌入过程中的签名事件数据以及设备指纹存储在区块链；将第一层级的水印文件传输至第二层级，获得第一传输水印文件；根据第一传输水印文件进行层级水印签名链式验证；当验证不通过时，终止文件传输，冻结文件访问权限，当验证通过时，然后计算当前时刻的实时风险指数，并根据所述实时风险指数触发分级响应，根据分级响应结果进行后续层级的水印嵌入操作；并且当分级响应为高风险时，则通过区块链查询异常点，并定位泄漏源头。本发明提高智能安全溯源的准确性。

本发明授权基于隐写水印与分层签名的智能安全溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于隐写水印与分层签名的智能安全溯源方法，其特征在于，包括： 对原始文件进行第一层级的水印嵌入，包括，获取第一层级的原始文件，通过第一层级的原始文件通过数字签名算法生成第一层级的签名数值；对第一层级的签名数值进行加密，获得第一水印信息；对第一层级的原始文件进行分解，确定出低频子带，将第一水印信息嵌入在低频子带中，获得第一层级的水印文件，包括，对第一层级的原始文件通过离散小波变换，获得低频子带，对低频子带通过奇异值分解，获得对角矩阵，将第一水印信息嵌入到对角矩阵的最大奇异值中，获得新对角矩阵；根据新对角矩阵通过逆离散小波变换，获得第一层级的水印文件；然后将第一层级的水印嵌入过程中的签名事件数据以及设备指纹存储在区块链； 将第一层级的水印文件传输至第二层级，获得第一传输水印文件；根据第一传输水印文件进行层级水印签名链式验证，包括，将第一层级的水印文件传输至第二层级，并将第一层级的水印文件传输至第二层级后获得的文件，记为第一传输水印文件；然后根据第一传输水印文件进行第一次分层级水印签名链式验证；所述第一次分层级水印签名链式验证为第一层级和第二层级之间的链式验证，具体过程为： 1、从第一传输水印文件的签名域中获取实际签名数值； 2、从第一传输水印文件中通过离散小波变换、奇异值分解以及SM4解密算法，获得隐写签名数值； 3、使用国密SM3哈希算法计算实际签名数值和隐写签名数值的哈希值，分别记为实际哈希值和隐写哈希值；比对实际哈希值和隐写哈希值是否完全相同，如果一致，则文件内容自签名后未被修改，则完整性验证通过，如果不一致，则文件已被篡改，验证失败，则完整性验证不通过；当验证不通过时，终止文件向下一层级的传输，冻结文件访问权限，当验证通过时，然后计算当前时刻的实时风险指数，并根据所述实时风险指数触发分级响应，根据分级响应结果进行后续层级的水印嵌入操作；并且当分级响应为高风险时，则通过区块链查询异常点，并定位泄漏源头； 所述实时风险指数获取过程包括，量化水印与预期水印的相似程度、签名链的完整度、操作行为特征值以及当前指纹与历史指纹的相似度；根据水印与预期水印的相似程度、所述完整度、操作行为特征值以及当前指纹与历史指纹的相似度，通过深度学习模型，获得当前时刻的实时风险指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西致远互联软件有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区丈八街办天谷八路211号西安环普国际科技园G3幢801室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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