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龙图腾网获悉珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利一种颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511240385.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质是由陈璞;李为;陈想;张璇;赵永胜;李庆伟;张晓燕设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及航空安全预测技术领域，公开了一种颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质包括获取多维度飞行状态数据进行分类预处理，包括对颠簸强度值以及垂直过载值进行异常检测与缺失值恢复，将机型标识转换为低维嵌入向量，将垂直航径角以及水平安定面距离进行分布标准化处理；基于预处理后的数据构建时间窗口，输入时空特征提取模型进行多维特征融合与时间关联分析，输出对应时间窗口的修正系数序列；将时间窗口内各时间点的颠簸强度值与对应修正系数序列逐时间点相乘，生成非平飞状态的颠簸强度预测值序列；基于包括关键场景强化机制和非负性保障机制的复合损失函数对所述时空特征提取模型进行训练。本发明可提高颠簸预测精度以及可靠性。

本发明授权一种颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种颠簸预测修正方法，其特征在于，包括： 获取多维度飞行状态数据，其中，所述多维度飞行状态数据包括，平飞状态的颠簸强度值、非平飞状态的垂直过载值、垂直航径角、机型标识以及水平安定面距离； 对所述多维度飞行状态数据进行分类预处理，包括对所述颠簸强度值以及所述垂直过载值进行异常检测与缺失值恢复，将所述机型标识转换为低维嵌入向量，将所述垂直航径角以及所述水平安定面距离进行分布标准化处理； 基于预处理后的所述多维度飞行状态数据构建时间窗口，输入时空特征提取模型进行多维特征融合与时间关联分析，输出对应时间窗口的修正系数序列； 将时间窗口内各时间点的颠簸强度值与对应修正系数序列逐时间点相乘，生成非平飞状态的颠簸强度预测值序列； 基于包括关键场景强化机制和非负性保障机制的复合损失函数对所述时空特征提取模型进行训练，以优化所述修正系数序列的预测精度； 其中，特征压缩路径，包括通过多级时间维度降采样操作提取长期趋势特征，每级包含不同时间尺度的卷积运算，逐步扩大时间感受野； 特征融合层，包括聚合所述长期趋势特征并消除信息冗余，形成全局特征； 特征恢复路径，包括通过时间维度上采样操作重建时间分辨率，结合跨层级特征连接机制融合全局特征与局部瞬态特征，生成时空特征； 系数映射层，包括将时空特征转换为时间维度完整的修正系数序列； 其中，场景加权机制，包括根据颠簸强度值和垂直航径角绝对值动态计算各时间点的误差权重系数，强化关键场景的误差贡献； 误差项，包括执行场景加权机制后的颠簸强度预测值与真实颠簸强度值之间的平方误差均值； 约束项，包括对修正系数系列中的负值施加惩罚函数； 综合优化项，包括将所述误差项与所述约束项按预设比例组合，生成复合损失函数。

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