复旦大学李豪获国家专利权
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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利时间依赖性扩散磁共振成像的参数优化方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779309B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261547.1，技术领域涉及：G01R33/54；该发明授权时间依赖性扩散磁共振成像的参数优化方法、系统及设备是由李豪;张智渊;王丽丽;王鹤设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本时间依赖性扩散磁共振成像的参数优化方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了时间依赖性扩散磁共振成像的参数优化方法、系统及设备，属于医学图像处理技术领域。该方法包括：获取目标MRI扫描仪的硬件约束与目标解剖区域的生理约束；利用全局优化算法在生物物理模型框架内迭代仿真含噪信号，计算微观结构参数估算误差并更新候选参数集，直至收敛；输出误差最小的采集参数组合。本发明采用上述的时间依赖性扩散磁共振成像的参数优化方法、系统及设备，可以提升了td‑dMRI定量准确性、可重复性和跨中心通用性，克服了传统经验参数导致的误差大、重复差、推广难等缺陷，适用于不同场强、不同解剖区域的临床与科研场景。
本发明授权时间依赖性扩散磁共振成像的参数优化方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.时间依赖性扩散磁共振成像的参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取目标MRI扫描仪的硬件约束和目标解剖区域的生理约束； 步骤S2、基于约束条件，采用全局优化算法迭代执行： 步骤S21、针对候选采集参数集，基于生物物理模型仿真生成带有噪声的磁共振信号； 步骤S22、对仿真生成带有噪声的磁共振信号进行微观结构参数拟合，计算拟合后得到的微观结构参数估算值与预设真实值之间的误差； 步骤S23、基于误差更新候选参数集直至收敛； 步骤S3、输出迭代中误差最小的采集参数集作为优化结果。
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