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北京中数睿智科技有限公司王甫宁获国家专利权

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龙图腾网获悉北京中数睿智科技有限公司申请的专利基于人工智能的自适应数据编织性能优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120780876B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511284546.9,技术领域涉及:G06F16/90;该发明授权基于人工智能的自适应数据编织性能优化方法是由王甫宁;韩涵;何江设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能的自适应数据编织性能优化方法在说明书摘要公布了:本申请公开基于人工智能的自适应数据编织性能优化方法,其包括:基于数据源清单获取多源异构数据并对其进行解析以生成至少包含技术元数据、业务元数据、操作元数据及管理元数据的元数据集;基于虚拟表接口,对元数据集进行虚拟表抽象以及封装处理,以生成逻辑数据载体;确定元数据集的操作属性,以基于操作属性生成逻辑数据载体的数据编织路径;实时监测数据访问任务队列以及访问指标反馈,以基于构建的资源调度模型对数据访问任务队列以及访问指标反馈提取资源负载关联特征,以根据资源负载关联特征生成资源调度策略;基于资源调度策略对逻辑数据载体的数据编织路径进行优化,得到优化后的数据编织路径以对多源异构数据进行数据编织。

本发明授权基于人工智能的自适应数据编织性能优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的自适应数据编织性能优化方法,其特征在于,包括: 步骤1、基于数据源清单获取多源异构数据并对其进行解析以生成至少包含技术元数据、业务元数据、操作元数据及管理元数据的元数据集; 步骤2、基于虚拟表接口,对元数据集进行虚拟表抽象以及封装处理,以生成逻辑数据载体; 步骤3、确定元数据集的操作属性,以基于操作属性生成逻辑数据载体的数据编织路径; 步骤4、实时监测数据访问任务队列以及访问指标反馈,以基于构建的资源调度模型对数据访问任务队列以及访问指标反馈提取资源负载关联特征,以根据资源负载关联特征生成资源调度策略; 步骤5、基于资源调度策略对逻辑数据载体的数据编织路径进行优化,得到优化后的数据编织路径以对多源异构数据进行数据编织; 其中,步骤2具体包括如下步骤: 步骤21、基于虚拟表接口,对元数据集进行元数据字段与虚拟表结构的动态映射配置处理,以得到元数据-虚拟表字段映射关系; 步骤22、对元数据-虚拟表字段映射关系进行虚拟表结构抽象构建处理,以生成虚拟表结构定义文件; 步骤23、对虚拟表结构定义文件进行接口适配与功能封装处理,以生成逻辑数据载体; 步骤4,具体包括如下步骤: 步骤41、通过部署分布式任务监测代理实时采集数据访问任务队列信息,同时通过指标采集模块采集访问指标数据,以监测数据访问任务队列以及访问指标反馈; 步骤42、基于构建的包括LSTM时序预测网络与随机森林分类网络的资源调度模型,对数据访问任务队列以及访问指标反馈进行特征初步提取处理,得到任务资源需求特征与指标负载趋势特征,对任务资源需求特征与指标负载趋势特征进行关联融合处理以提取资源负载关联特征,并对资源负载关联特征与预设资源调度规则库进行匹配以生成资源调度策略; 步骤5具体包括如下步骤: 步骤51、基于资源调度策略生成路径优化约束条件; 步骤52、对逻辑数据载体的数据编织路径当前的资源消耗情况进行解析评估,识别出数据编织路径中与路径优化约束条件不匹配的瓶颈逻辑节点; 步骤53、基于瓶颈逻辑节点对逻辑数据载体的数据编织路径进行优化,得到优化后的数据编织路径以对多源异构数据进行数据编织。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京中数睿智科技有限公司,其通讯地址为:100088 北京市海淀区知春路23号量子银座10层1014室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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