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龙图腾网获悉安徽省交通科学研究院申请的专利一种基于深度学习的通航设施疲劳寿命评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248375.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于深度学习的通航设施疲劳寿命评估系统是由邢伟;张牧羊;蔡灏;汪竹华;张念尧;胡凯元;柳阳设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的通航设施疲劳寿命评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的通航设施疲劳寿命评估系统，包括如下模块：数据采集和预处理模块，用于采集通航设施各部件的多维度监测数据，并进行预处理；数据降维模块，用于应用Isomap算法进行降维处理；设施状态量化模块，用于进行量化处理，生成设施状态量化特征集；裂纹扩展路径图谱生成模块，用于根据Gromov‑Wasserstein距离生成裂纹扩展路径图谱；疲劳寿命评估模块，用于根据裂纹扩展特征和设施的结构特性，进行疲劳寿命评估；风险评估模块，用于对疲劳寿命评估结果集进行风险评估；结果可视化模块，用于将疲劳寿命评估结果集通过图形化界面呈现。本发明结合多维数据与深度学习，精确评估通航设施的疲劳寿命与裂纹扩展。

本发明授权一种基于深度学习的通航设施疲劳寿命评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的通航设施疲劳寿命评估系统，其特征在于，包括如下模块： 数据采集和预处理模块，用于通过传感器实时采集通航设施各部件的多维度监测数据，并进行预处理； 数据降维模块，用于应用Isomap算法对预处理后的统一结构的多维度监测数据进行降维处理； 设施状态量化模块，用于从低维流形图谱中提取设施的状态特征集，并进行量化处理，生成设施状态量化特征集； 裂纹扩展路径图谱生成模块，用于根据Gromov-Wasserstein距离计算部件节点的状态特征空间和结构相似性空间之间的相似性，生成裂纹扩展路径图谱，具体为： 根据通航设施的物理结构和各部件之间的连接方式，建立设施部件关联图，所述设施部件关联图的每个节点对应一个通航设施部件，节点的特征包括部件的几何形状、材料属性和负载承受能力，所述设施部件关联图的每个边表示部件之间的物理连接关系； 基于设施状态量化特征集，将设施部件关联图中的每个部件节点映射到度量空间中，所述度量空间包括通航设施部件的状态特征空间和通航设施部件的结构相似性空间，所述结构相似性空间为通过通航设施部件间的物理连接关系和力学特性定义的空间； 通过计算每个部件节点的状态特征空间和结构相似性空间之间的Gromov-Wasserstein距离，构建相似性矩阵； 根据状态类型设定裂纹的初始位置，并将裂纹所在源头部件作为裂纹传播的起点； 根据相似性矩阵中的数值，计算裂纹从源头部件传播到相邻部件的传播概率，并选择传播概率最大的部件作为裂纹的下一步目标； 在裂纹扩展过程中，记录裂纹从源头部件到达的所有部件，并记录每一步的扩展路径，对于每个传播步骤，记录裂纹扩展的时间步骤和传播路径； 若裂纹在某一部件处传播概率低于设定阈值或当前部件达到预设的最大损伤限度，则中断模拟传播，裂纹扩展停止； 根据裂纹扩展的路径序列，生成裂纹扩展路径图谱，所述裂纹扩展路径图谱中节点表述通航设施的各个部件，边代表裂纹传播的路径，边的权重为裂纹的传播概率； 疲劳寿命评估模块，用于根据裂纹扩展路径图谱获取裂纹扩展特征，并结合通航设施的结构特性，采用S-N曲线进行疲劳寿命评估，生成通航设施各部件的疲劳寿命评估结果集； 风险评估模块，用于对疲劳寿命评估结果集进行分析，进行通航设施的风险评估； 结果可视化模块，用于将疲劳寿命评估结果集通过图形化界面呈现，展示各部件的剩余疲劳寿命、裂纹扩展路径、裂纹深度和扩展速率。

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