买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种历史n年不遇的低空气象安全隐患空域垂直梯度人工智能识别算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511202893.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种历史n年不遇的低空气象安全隐患空域垂直梯度人工智能识别算法是由王鑫;刘俊;金宏春设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种历史n年不遇的低空气象安全隐患空域垂直梯度人工智能识别算法在说明书摘要公布了：本发明属于气象安全技术领域，公开了一种历史n年不遇的低空气象安全隐患空域垂直梯度人工智能识别算法，包括多源资料数据预处理模块、极端垂直结构异常阈值提取模块、小样本极端识别深度学习模块、垂直梯度风险等级评估与解释模块和滚动再训练与实时预报模块。本发明的低空气象安全隐患空域垂直梯度人工智能识别算法具有如下优势：1高时空分辨率、实时响应；2系统化垂直梯度感知；3面向“n年一遇”极端事件的先验阈值与小样本学习；4可解释的风险分级与触发因子说明；5动态自适应与在线迭代更新；6端到端闭环推送与多平台兼容。

本发明授权一种历史n年不遇的低空气象安全隐患空域垂直梯度人工智能识别算法在权利要求书中公布了：1.一种历史n年不遇的低空气象安全隐患空域垂直梯度人工智能识别方法，其特征在于，该历史n年不遇的低空气象安全隐患空域垂直梯度人工智能识别方法包括多源资料数据预处理模块，用于集成历史n年的再分析资料与实时观测资料、极端垂直结构异常阈值提取模块，用于通过极值理论对历史n年的再分析资料进行概率建模，利用GEV分布或POT方法提取关键垂直剖面变量的高度依赖型百分位阈值、通过对历史n年的再分析资料中复合指标体系的各类垂直梯度进行极值建模，提取历史n年一遇的极端垂直结构事件对应的高度依赖型百分位阈值，并按照区域、季节、高度层三个维度分类构建数值型三维风险阈值数据库、其中，高度依赖型百分位阈值是用于判断当前观测是否异常、极端或有风险、小样本极端识别深度学习模块，用于构建结合卷积神经网络与注意力机制的Transformer的混合网络、识别垂直结构事件的分类结果，包括正常型、雷暴型、逆温型、锋面型、垂直梯度风险等级评估与解释模块和滚动再训练与实时预报模块，用于利用国际民航组织、中国民航局发布的低空风切变、逆温的安全判据；融合基于n年历史数据构建的数值型三维风险阈值数据库、根据极端垂直结构事件异常强度、持续时间及空间范围综合计算风险值；将风险等级分为四级、自动识别导致风险等级提升的风险因子，输出图谱、滚动再训练与实时预报模块，实施在线学习机制，结合滑动窗口与定期重训练，实现模型动态更新，预测未来0-3小时极端垂直结构事件的演化路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。