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浙江浙里信征信有限公司尹常赫获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江浙里信征信有限公司申请的专利数据治理敏感数据脱敏方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120781391B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511282133.7,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权数据治理敏感数据脱敏方法是由尹常赫;唐嘉成;仇斌杰;徐钢设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

数据治理敏感数据脱敏方法在说明书摘要公布了:本发明涉及信息安全技术领域,尤其涉及数据治理敏感数据脱敏方法,该方法包括:将数据库主键哈希分片并生成语义、统计、拓扑融合的增强向量,经分类模型得到风险形态指纹;在同态加密域拼接指纹与向量计算风险评分,阈值满足时于可信执行环境解密获得高风险特征张量;依据特征张量训练体积神经渲染网络,在矩阵乘积态张量链约束下生成代理记录,并以随机盐联合主键哈希写入代理数据湖;接收查询后构建查询超图计算增量互信息,基于持久同调获取泄露指标,联合风险指纹生成Groth16零知识证明,验证通过扣减隐私预算返回结果,预算不足时输出拉普拉斯噪声扰动的聚合值。本发明兼具高准确脱敏与可验证隐私预算控制。

本发明授权数据治理敏感数据脱敏方法在权利要求书中公布了:1.一种数据治理敏感数据脱敏方法,其特征在于,包括以下步骤: 将数据库主键哈希分片,生成语义向量、统计向量与拓扑指标组合的增强向量,并经分类模型得到风险形态指纹; 在同态加密域将所述风险形态指纹与所述增强向量组成密文张量并计算风险评分;当所述风险评分达到阈值时在可信执行环境解密,获得高风险数据及对应特征张量; 依据所述特征张量训练体积神经渲染网络并在矩阵乘积态张量链约束下生成代理记录;以随机盐与数据库主键哈希生成代理主键,将所述代理记录写入代理数据湖; 接收查询后构建查询超图计算增量互信息并基于持久同调得到泄露指标;以随机盐、累积互信息、泄露指标与全局隐私预算上限及所述风险形态指纹生成零知识证明;验证成功扣减全局隐私预算上限并返回查询结果,验证失败或所述泄露指标超限时按随机盐定位所述张量链增噪并写入同态加密域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江浙里信征信有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区文一西路83号浙江财经大学文华校区综合楼201室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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