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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院;香港中文大学(深圳)申请的专利基于语义提取与对齐的可量化指标体系构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277341.8，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权基于语义提取与对齐的可量化指标体系构建方法及装置是由曾诗培;代山;郝海燕;杨国墉设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义提取与对齐的可量化指标体系构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义提取与对齐的可量化指标体系构建方法及装置，所述方法实现包括：基于目标文本，提取显性指标以及隐性指标，形成初始指标集；分别将显性指标以及隐性指标，转换为语义向量，并确定所有向量之间的成对相似度；基于向量相似度，对显性指标以及隐性指标进行聚类，选取核心指标，以形成核心指标集；将核心指标集中的各核心指标与目标数据集进行匹配，得到符合预设匹配条件的目标数据集；基于目标数据集与对应的核心指标，构建指标体系。本发明依托大语言模型及自然语言处理技术，实现指标体系的全自动构建、去冗余和本地化适配，提升指标构建效率，降低主观干预，增强体系的客观性和落地性。

本发明授权基于语义提取与对齐的可量化指标体系构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于语义提取与对齐的可量化指标体系构建方法，其特征在于，所述方法，包括： 基于目标文本，提取显性指标以及隐性指标，包括：构建提示词工程，基于政策文本层级结构设计多级提示词，细化章条款提示重点；对所述目标文本在常规预处理基础上进行政策语义增强，标注文本单元重要性权重，形成结构化输入文本；将所述结构化输入文本输入至大语言模型中，基于任务目标以及输入规则，提取所述显性指标以及隐性指标，形成初始指标集；其中，所述基于任务目标以及输入规则，提取所述显性指标以及隐性指标，包括：识别所述结构化输入文本的关键信息以及抽象信息；基于所述关键信息，筛选出所述显性指标并返回依据；基于上下文逻辑关系与目标意图，推导所述抽象信息对应的隐性需求并追溯因果链；将所述隐性需求拆解为带依据标签的可量化隐性指标； 分别将所述显性指标以及隐性指标，转换为语义向量，并确定所有向量之间的成对相似度； 基于所述向量相似度，对所述显性指标以及隐性指标进行聚类，选取核心指标，以形成核心指标集，包括：基于初始指标集的语义向量化处理，结合预设聚类算法的执行，生成核心指标第一候选集，所述核心指标集基于所述核心指标第一候选集确定；其中，所述结合预设聚类算法的执行，包括：对初步聚类结果进行树状图可视化处理，通过分析所述树状图中分支长度变化确定最大深度候选值；计算所述初步聚类结果的簇间离散度与簇内离散度的比值，基于所述比值筛选最优聚类深度；基于所述最大深度候选值以及所述最优聚类深度，确定指标层次体系的最大深度； 将所述核心指标集中的各核心指标与目标数据集进行匹配，得到符合预设匹配条件的目标数据集，所述目标数据集是指用于支撑指标计算的结构化数据集合； 基于所述目标数据集与对应的核心指标，构建指标体系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市大数据研究院;香港中文大学(深圳)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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