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龙图腾网获悉快上云(上海)网络科技有限公司申请的专利一种基于AI的儿童故事绘本生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511289857.4，技术领域涉及：G06T13/00；该发明授权一种基于AI的儿童故事绘本生成方法及系统是由齐晓民;王雪妍;周梦辛悦;苏东旭;郑长水设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的儿童故事绘本生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的儿童故事绘本生成方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括使用BPOT双向预训练模型生成叙事框架，结合强化学习和语义互信息填充优化详细文本段落，基于DCNN和SENet提取动态特征，结合预处理语料库生成交互式动态效果序列，最后通过Wasserstein距离和变分自编码器优化排版，生成儿童故事绘本。通过使用BPOT双向预训练模型、强化学习和语义互信息优化叙事框架，显著提升语义适龄性和教育目标契合度，通过DCNN结合SENet生成适龄交互动态效果，融入交互触发点设计，提升绘本的沉浸感和用户参与度，确保绘本整体呈现高质量的叙事一致性。

本发明授权一种基于AI的儿童故事绘本生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的儿童故事绘本生成方法，其特征在于：包括， 收集绘本需求和初始语料库，分别进行预处理，得到结构化需求表示和预处理语料库； 基于结构化需求表示，使用BPOT双向预训练模型，生成叙事框架，使用强化学习填充详细情节内容，计算语义互信息，通过筛选得到详细文本段落，使用BERT生成嵌入向量，结合预处理语料库进行聚类，输出优化详细文本段落，计算重要性得分，得到候选闪回文本，并入优化详细文本段落，生成完整文本段落； 使用CLIP模型生成文本段落语义向量，结合文化特异性纹理加权融合成最终纹理特征向量，通过多阶段推理结合CA-AttnGAN最小化联合对抗损失函数，输出初步插图并经点式归一化得到适龄插图，基于线引导纹理得到初始优化插图，使用PatchMatch算法得到优化插图，基于叙事框架定义并最小化对齐优化目标函数，生成最终优化插图； 所述通过多阶段推理结合CA-AttnGAN最小化联合对抗损失函数，包括基于场景语义向量、场景几何特征以及最终纹理特征向量，通过多阶段特征推理结合CA-AttnGAN定义联合对抗损失函数，公式为： ， 其中，为联合对抗损失函数，为判别器对真实图像样本的输出概率，为最终纹理特征向量，为图像编码器，为语义一致性权重，为生成器生成的初始插图，为真实图像样本的数据分布，为随机噪声向量的先验分布，基于标准正态分布得到，为场景语义向量，为场景几何特征； 基于最终优化插图使用DCNN结合SENet提取动态特征向量，结合预处理语料库优化得到适龄交互式动态效果序列，生成儿童故事绘本。

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