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龙图腾网获悉湖南博极生命科技有限公司申请的专利个性化定制的AI声纹克隆方法、系统及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511280784.2，技术领域涉及：G10L13/027；该发明授权个性化定制的AI声纹克隆方法、系统及其存储介质是由冯武;刘华安;于翠楠设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本个性化定制的AI声纹克隆方法、系统及其存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了个性化定制的AI声纹克隆方法、系统及其存储介质，涉及人工智能与语音处理技术领域。该个性化定制的AI声纹克隆方法，包括以下步骤：语言信号转换有效性判定；声纹特征数据获取与处理；个性化声纹特征匹配。本发明通过采集的语音信号转换为数字语音数据，并在信号转换过程进行有效性判定，然后将转换合格后的数字语音数据通过梅尔频率倒谱系数算法提取声纹特征，以获取声纹特征数据并进行声纹特征处理，最后进行声纹特征转换并与设定的语音文本结合，实现了语音数据的有效性采集、对声纹特征提取的精准量化以及与语音文本结合的声纹特征辨识度提高，进而有效解决了现有技术中声纹克隆过程的声纹特征还原度不高的问题。

本发明授权个性化定制的AI声纹克隆方法、系统及其存储介质在权利要求书中公布了：1.个性化定制的AI声纹克隆方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，通过麦克风采集标识用户的语音信号，将采集到的语音信号转换为数字语音数据，同时基于信号转换频率进行语音信号转换过程中的有效性判定，以保障后续声纹特征提取与克隆的准确性，所述语音信号用于承载标识用户独有的声纹特征、语音内容对应的音素序列及自然韵律，所述数字语音数据为梅尔频率倒谱系数算法的输入，所述信号转换频率用于反映语音信号数字化转换过程中的采样精度水平； S2，采集转换合格后的数字语音数据，并通过梅尔频率倒谱系数算法提取声纹特征，以获取声纹特征数据，并进行声纹特征处理，所述梅尔频率倒谱系数算法用于将数字语音数据的频谱特征映射到符合人耳听觉特性的梅尔频率域，所述声纹特征用于区分不同标识用户的个性化特征，所述声纹特征数据表示经过量化处理的、可被计算机识别的声纹特征集合，所述声纹特征处理用于对获取的声纹特征数据进行去噪、标准化和维度优化； S3，基于声纹特征处理的结果进行声纹特征转换，并将声纹特征转换后的声纹特征数据与设定的语音文本结合，完成个性化定制的AI声纹克隆，所述声纹特征转换用于实现声纹特征数据与符合标识用户个性化定制需求的目标声纹特征的映射，所述设定的语音文本表示标识用户预先指定被克隆出的目标声纹对应的文字内容； 所述声纹特征处理，包括以下步骤： 通过特征维度信噪比对获取的声纹特征数据进行特征维度有效性分析，所述特征维度信噪比用于量化声纹特征数据中各维度特征的有效信号与噪声信号之间的差异； 将历史特征维度信噪比范围最小值作为特征维度有效性分析基准，并进行声纹特征维度判定，所述声纹特征维度判定用于判断声纹特征中对应特征维度的有效性； 所述声纹特征维度判定，包括以下步骤： 将低于历史特征维度信噪比范围最小值对应声纹特征数据中的维度特征，输入至用于提升特征信噪比的滑动窗口优化映射集，获取对应的滑动窗口增大幅度； 判断滑动窗口增大幅度是否超过滑动窗口最大允许值，若是，则发送窗口调整超限警报，否则将滑动窗口增大幅度标记为合格窗口调整值； 基于合格窗口调整值对应的幅度作为调整步长，逐级增大滑动窗口进行平滑处理，持续监测重新计算的特征维度信噪比，当监测到特征维度信噪比不小于历史特征维度信噪比范围最小值时，停止执行； 特征维度信噪比优化机制结束后，若特征维度信噪比仍小于历史特征维度信噪比范围最小值，则发送特征剔除提示，反之，将滑动窗口调整后的特征维度标记为合格特征维度，同步至特征数据库中进行存储。

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