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吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)孙博获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利一种融合土壤碳氮比的秸秆还田施肥优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120783899B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511254214.6,技术领域涉及:G16C20/30;该发明授权一种融合土壤碳氮比的秸秆还田施肥优化方法是由孙博;王立春;王蒙;李前;郑永照;秦裕波;徐晨;李天慧;吴振洋设计研发完成,并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种融合土壤碳氮比的秸秆还田施肥优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及农业施肥领域,尤其涉及一种融合土壤碳氮比的秸秆还田施肥优化方法,该方法包括:通过对农田静态特征数据进行标准化处理,获取农田标准化特征向量与特征标准化阈值;通过对农田标准化特征向量汇中的秸秆还田量与土壤碳氮比进行耦合分析,获取风险因子;通过对风险势能场函数进行路径梯度积分,获取对称化路径成本增益因子;通过对欧氏距离进行路径成本增益修正,获取自适应距离度量;通过自适应距离度量对农田标准化特征向量进行模糊C均值聚类,获取差异化施肥管理分区,从而解决现有基于欧氏距离的管理分区无法识别关键特征非线性耦合风险而导致施肥决策不准确的问题。

本发明授权一种融合土壤碳氮比的秸秆还田施肥优化方法在权利要求书中公布了:1.一种融合土壤碳氮比的秸秆还田施肥优化方法,其特征在于: 步骤S1:通过对农田静态特征数据进行标准化处理,获取农田标准化特征向量与特征标准化阈值; 步骤S2:通过对农田标准化特征向量中的秸秆还田量与土壤碳氮比进行耦合分析,获取风险因子; 步骤S3:通过对风险因子进行路径梯度积分,获取对称化路径成本增益因子; 步骤S4:通过对农田中网格采样点之间的欧氏距离进行路径成本增益修正,获取农田中网格采样点之间的自适应距离度量; 步骤S5:通过农田中网格采样点之间的自适应距离度量对农田标准化特征向量进行模糊C均值聚类,获取差异化施肥管理分区; 所述通过对风险因子进行路径梯度积分,获取对称化路径成本增益因子,包括:通过对风险因子进行梯度计算处理,获取路径上各采样点的风险梯度向量;通过对路径上风险梯度向量的模进行积分处理,获取路径的累计风险梯度值;通过对累计风险梯度值进行路径尺度归一化处理,获取对称化路径成本增益因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心),其通讯地址为:130000 吉林省长春市净月高新开发区生态大街1363号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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