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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司申请的专利基于1.4G无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120784861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262982.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于1.4G无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法是由曾伟华;陈伟;丁金多;徐自力;杨子;欧阳亨威;葛鸿声;刘正楷;吴小林;江玉荣;陈子昕;汪霄祥;刘凯;毕紫莉;左培玲;周涛;罗富宝设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于1.4G无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电网安全，具体涉及基于1.4G无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，实时采集电网设备的状态数据，并构建电网拓扑模型；进行潮流计算与安全阈值设定；根据潮流计算结果和安全阈值确定电网安全隐患预测的目标函数与约束条件，并构建电网安全隐患预测模型；采用改进山羊优化算法对电网安全隐患预测模型进行求解，得到当前最优解；验证隐患真实性并触发预警，指导运维决策；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以准确、高效地进行电网安全隐患预测的缺陷。

本发明授权基于1.4G无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法在权利要求书中公布了：1.基于1.4G无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、实时采集电网设备的状态数据，并构建电网拓扑模型； S2、进行潮流计算与安全阈值设定； S3、根据潮流计算结果和安全阈值确定电网安全隐患预测的目标函数与约束条件，并构建电网安全隐患预测模型，包括： S31、根据潮流计算结果和安全阈值确定电网安全隐患预测的目标函数F： ； 其中，Vi、Ii分别为节点i的电压、电流，Vref、Iref分别为电压越限阈值的边界值、线路过载阈值的上限值，、分别为电压偏差、电流偏差的归一化系数，m为节点数量； S32、根据潮流计算结果和安全阈值确定电网安全隐患预测的约束条件； S33、根据电网安全隐患预测的目标函数F和约束条件，构建电网安全隐患预测模型； S4、采用改进山羊优化算法对电网安全隐患预测模型进行求解，得到当前最优解； S5、验证隐患真实性并触发预警，指导运维决策； 其中，改进山羊优化算法中： 引入动态调整机制，使探索系数和开发系数随迭代次数线性变化，在算法初期增强全局搜索，在算法后期加速局部开发，包括： 引入动态调整机制，使探索系数和开发系数随迭代次数线性变化： ； ； 其中，为第t次迭代时的探索系数，、分别为探索系数的最大值、最小值，为第t次迭代时的开发系数，、分别为开发系数的最大值、最小值，T为最大迭代次数； 在算法初期，探索系数较大，以增强全局搜索；在算法后期，开发系数较大，以加速局部开发； 引入基于适应度值的动态调整机制，使跳跃幅度与个体适应度相关，当个体适应度较差时，增强跳跃幅度以逃离局部最优；当个体适应度较好时，避免过度跳跃导致优质解丢失； 利用差分进化对当前最优解进行精细搜索，通过变异操作和选择操作优化当前解，提升局部收敛能力，包括： S451、进行差分进化的变异操作： ； 其中，为个体j在第t+1次迭代时的变异向量，为第t+1次迭代时所有跳跃更新后个体中当前最优解的位置，、分别为第t+1次迭代时从所有跳跃更新后个体中随机选择个体r1、r2的位置，为缩放因子； S452、进行差分进化的选择操作： ； 其中，为个体j在第t+1次迭代时差分进化后的位置，并将该位置视为个体j在第t+1次迭代时的最终位置，为个体j在第t+1次迭代时的变异向量的适应度值，为个体j在第t+1次迭代时跳跃更新后的位置的适应度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司，其通讯地址为：230022 安徽省合肥市包河区黄山路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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