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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利基于超短期功率预测的光伏-储能滚动调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120784975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511242017.2，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于超短期功率预测的光伏-储能滚动调度方法及系统是由周鑫;李夫宝;王晟;王先明设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超短期功率预测的光伏-储能滚动调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电力调度技术领域，具体为基于超短期功率预测的光伏‑储能滚动调度方法及系统，方法包括：采集用电负荷、云层变化图像及光伏发电功率的多源异构数据；通过神经网络构建云层遮挡影响模型，得到遮挡时间、强度与发电功率的映射关系；利用历史负荷数据与云层图像，分别预测用电负荷变化和光伏功率；将各类数据整合并计算功率差值，通过储能系统平衡差额；构建光伏与储能动态变化的双向图模型，对节点间动态连接与结构进行调整；采用滚动调度优化，制定合理的储能充放电策略，实现光伏‑储能系统的动态平衡与高效运行。

本发明授权基于超短期功率预测的光伏-储能滚动调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于超短期功率预测的光伏-储能滚动调度方法，其特征在于，包括： 采集用电负荷数据、云层变化图像数据以及光伏发电功率数据，形成多源异构数据集； 构建云层遮挡影响模型，采用神经网络将云层变化图像数据与光伏发电功率数据进行关联分析，建立云层遮挡时间、遮挡强度与光伏发电功率之间的光伏发电功率预测模型； 基于历史用电负荷数据预测时序性用电负荷变化，同时根据云层变化图像数据预测云层移动时对光伏板的遮挡时序，计算光伏板发电功率； 将用电负荷数据、光伏发电功率数据以及云层影响数据整合到统一时间轴上，计算光伏发电功率与用电功率的差值，通过储能平衡功率差值； 构建光伏和储能动态变化的双向图模型，在双向图模型中建立光伏节点与储能节点的连接关系，根据储能充放电状态动态调整图模型结构，通过图模型调度储能； 实施滚动调度优化，基于当前周期图模型结构和光伏发电功率预测结果，制定储能充放电策略，通过储能节点存储多余电能和弥补功率缺额; 将采集的云层变化图像数据进行分割处理，提取云层特征图像，采用阈值分割方法将天空区域划分为云层区域和晴空区域； 计算云层覆盖率、云层移动速度和云层区域的平均灰度值；构建云层遮挡强度量化模型，定义云层遮挡强度基于有云层遮挡时的实测光照强度与理论晴空条件下光照强度之比；以及根据云层特征图像和光伏阵列的地理位置，计算云层对各光伏阵列的遮挡时间; 设计云层遮挡影响模型，构建包含输入层、隐藏层和输出层的前馈神经网络，输入层接收云层特征向量和前一时刻的光伏发电功率,输出层输出预测的光伏功率衰减系数；对构建的前馈神经网络进行训练与优化，采用历史同步采集的云层变化图像数据和光伏发电功率数据构建训练集，并采用优化算法更新网络权重； 建立云层遮挡影响模型，将云层遮挡时间、遮挡强度与光伏发电功率衰减系数进行关联，构建光伏发电功率预测模型，所述云层影响数据包括云层对光伏板的遮挡时序; 建立基于长短期记忆网络的负荷预测模型，长短期记忆网络以历史负荷序列预测未来阶段的负荷； 预测云层移动轨迹，基于云层遮挡影响模型，利用连续的云层变化图像序列预测云层的移动轨迹，并根据预测的云层轨迹计算各光伏阵列被遮挡的起始时刻。

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