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东北大学;昆明有色冶金设计研究院股份公司赵永获国家专利权

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龙图腾网获悉东北大学;昆明有色冶金设计研究院股份公司申请的专利一种基于双通道条件注意力机制的微震信号P波拾取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120802352B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511318129.1,技术领域涉及:G01V1/28;该发明授权一种基于双通道条件注意力机制的微震信号P波拾取方法是由赵永;王垚;焦诗卉;杨天鸿;黄建君;张鹏海;王述红;王彬彬;刘红壮;朱学军;邓文学设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于双通道条件注意力机制的微震信号P波拾取方法在说明书摘要公布了:本发明涉及采矿工程微震监测技术领域,具体公开一种基于双通道条件注意力机制的微震信号P波拾取方法,该方法首先收集矿山微震事件,对原始波形数据进行多重滤波处理,并人工标注P波到时标记。接着,利用短时窗与长时窗能量比算法检测波形信号触发点位置,对相关数据集进行数据增强和标准化处理。然后,构建双通道条件注意力模型,输入标准化数据集进行训练,得到P波拾取模型。最后,将待处理微震事件波形输入模型,得到P波到时拾取结果。本发明融合波形特征与触发点位置特征,结合条件注意力机制增强关键特征提取能力,有效解决复杂噪声环境下P波拾取精度低、鲁棒性差的问题。

本发明授权一种基于双通道条件注意力机制的微震信号P波拾取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于双通道条件注意力机制的微震信号P波拾取方法,其特征在于,包括如下步骤: S1.收集矿山的微震事件,得到原始波形数据集; S2.对所述原始波形数据集中的原始波形进行多重滤波处理,得到由波形构成的波形数据集;通过人工方法对所述原始波形数据集中的原始波形进行P波到时拾取,并做好P波到时标记,得到P波到时标记数据集; S3.基于短时窗与长时窗能量比算法检测所述波形数据集中每个波形信号的触发点位置,得到触发点位置数据集; S4.分别对所述波形数据集、触发点位置数据集和P波到时标记数据集进行数据增强和标准化处理,得到标准化波形数据集、标准化触发点位置数据集和标准化P波到时标记数据集; S5.构建双通道条件注意力模型,所述双通道条件注意力模型包括输入层、双通道特征模块、特征融合与条件注意力模块、输出层和训练模块; S6.将所述标准化波形数据集、标准化触发点位置数据集和标准化P波到时标记数据集输入所述双通道条件注意力模型中,对所述双通道条件注意力模型进行训练,训练完成后,得到P波拾取模型; S7.将待处理的微震事件波形输入所述P波拾取模型中,得到P波到时的拾取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北大学;昆明有色冶金设计研究院股份公司,其通讯地址为:110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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