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龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利基于LVC仿真的虚拟训练数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511308884.1，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于LVC仿真的虚拟训练数据管理系统及方法是由洪万福;朱成忠;张旭阳设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LVC仿真的虚拟训练数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于LVC仿真的虚拟训练数据管理系统及方法，涉及LVC仿真领域，包括分层哈希索引模块、布隆过滤模块和流式事件处理模块，本发明通过分层哈希索引模块对三类数据源的原始状态数据进行统一采集和标准化映射，保证跨源数据一致性和时序准确性。基于ODSLA指标集构建多层哈希表，实现哈希分层数动态确定，优化对象索引和存储效率。实时监控各哈希桶负载，结合高负载拆分和低负载合并机制，实现动态负载均衡，提高资源利用率和处理性能。通过可计数机制对对象状态进行初筛，减少不必要的精确匹配计算，结合局部缓存处理乱序事件及规则精确匹配，实现高效、准确的事件流处理，为虚拟训练提供可靠的数据支撑和快速响应能力。

本发明授权基于LVC仿真的虚拟训练数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于LVC仿真的虚拟训练数据管理系统，其特征在于，包括： 分层哈希索引模块，用于对来自L、V和C三类数据源的原始状态数据进行采集后统一映射为内部对象格式，基于ODSLA指标集构建多层哈希表，同时实时监控各哈希桶的负载状态并动态调整哈希桶，经索引定位的对象状态进入布隆过滤模块； 布隆过滤模块，用于对对象状态进行初筛，识别命中对象，并剔除未命中对象，结合可计数机制，在对象状态更新时进行动态调整，筛选后的对象状态更新事件作为事件流进入流式事件处理模块； 流式事件处理模块，用于对事件流进行精确匹配，通过局部缓存管理处理乱序事件，输出并触发精确匹配成功的对象状态更新事件； 所述基于ODSLA指标集构建多层哈希表，具体过程为： 所述ODSLA指标集为用于分层哈希的参数集，包括对象数量、对象平均更新频率、空间分布、对象密度和访问压力； 从本地数据库中提取ODSLA校验集，包括校验对象数量、校验对象平均更新频率、校验空间分布、校验对象密度和校验访问压力； 将ODSLA指标集与ODSLA校验集中的参数分别对应并进行一一比对后加权耦合得到数据处理负载特性值，所述数据处理负载特性值用于表征数据的规模特性和动态活跃度； 将数据处理负载特性值输入本地数据库中预存的数据处理负载特性值-哈希分层数的映射集中进行映射匹配后得到哈希分层数，并基于哈希分层数构建多层哈希表。

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