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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利一种结合时钟兴趣的多模态新闻推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309084.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种结合时钟兴趣的多模态新闻推荐方法和系统是由申昊林;杨烽;游颖超;项灿;高月芳;王栋设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合时钟兴趣的多模态新闻推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合时钟兴趣的多模态新闻推荐方法和系统，涉及数据挖掘及推荐方法技术领域，包括提取用户行为序列、候选新闻集合及相关时间戳集合；通过时间感知多模态特征编码获取历史交互新闻的多模态编码表示；基于历史交互新闻的多模态编码表示进行时钟兴趣建模，通过高斯加权聚合和长期兴趣增强操作，融合长短期兴趣获取用户兴趣向量；计算候选新闻与当前用户兴趣向量的匹配度，并通过时序门控施加时段敏感抑制，将时序门控的输出采用线性网络进行点击概率预测，进行动态推荐决策。本发明借助时间上下文感知的特征融合技术，捕捉小时粒度的兴趣连续性，让推荐内容与用户在不同时段的需求更精准匹配。

本发明授权一种结合时钟兴趣的多模态新闻推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种结合时钟兴趣的多模态新闻推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 从用户历史行为日志中构建时序交互序列，基于所述时序交互序列提取用户行为序列、候选新闻集合及相关时间戳集合； 从所述用户行为序列及相关时间戳集合中提取符合预设时间要求的历史交互新闻，对所述历史交互新闻进行时间感知多模态特征编码，获取历史交互新闻的多模态编码表示； 基于所述历史交互新闻的多模态编码表示进行时钟兴趣建模，通过高斯加权聚合和长期兴趣增强操作，生成用户短期和长期兴趣的向量表征，融合长短期兴趣获取用户兴趣向量； 计算候选新闻与当前用户兴趣向量的匹配度，并通过时序门控施加时段敏感抑制，将时序门控的输出采用线性网络进行点击概率预测，根据预测结果进行动态推荐决策，并通过在线学习更新用户兴趣库； 基于所述历史交互新闻的多模态编码表示进行时钟兴趣建模，通过高斯加权聚合和长期兴趣增强操作，生成用户短期和长期兴趣的上下文向量，具体为： 构建用户24小时维度的兴趣库，其中存储用户在时段的历史交互新闻的多模态编码表示，每当用户在新的时段产生交互行为时，将对应新闻的多模态编码表示更新到兴趣库的相应时段中； 使用高斯加权聚合进行短期兴趣建模，通过高斯核函数以当前时刻为中心，计算相邻时段的权重，对24个时段的兴趣向量进行加权求和，得到平滑后的短期兴趣表征，表示为： ， 其中，表示相邻时段的权重，表示平滑强度； 从用户全时段历史数据中检索相关新闻，增强长期兴趣表征，在历史交互新闻集合筛选与当前候选新闻语义相近的历史新闻，根据语义相关性和时间衰减为每条历史新闻计算权重； 加权聚合历史新闻的多模态编码表示，生成长期兴趣表征： ， 其中，表示历史交互新闻集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山路483号华南农业大学数学与信息学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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