上海明奇网络科技有限公司麦绍雄获国家专利权
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龙图腾网获悉上海明奇网络科技有限公司申请的专利基于深度学习的运维技术服务问题分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804795B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511312006.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于深度学习的运维技术服务问题分类方法及系统是由麦绍雄;韩翔;冉云龙设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的运维技术服务问题分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的运维技术服务问题分类方法及系统，首先获取附带采集时间信息的运维技术服务问题描述文本集合；接着执行运维场景特征库动态更新与特征演化分析处理，生成场景特征演化轨迹数据；然后将运维问题文本单元、场景特征数据及场景特征演化轨迹数据输入预训练的深度学习分类模型，得到初始分类依据；再基于历史运维问题分类结果、运维处理效果数据及场景特征演化轨迹数据，分阶段调整初始分类依据中的特征权重与特征关联规则，得到优化后分类依据；最后将优化后分类依据与动态更新的运维技术服务问题分类案例库进行多层级关联匹配，生成运维问题分类结果，由此能够适应动态变化的运维场景，实现高效准确的问题分类。
本发明授权基于深度学习的运维技术服务问题分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的运维技术服务问题分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取运维技术服务问题描述文本集合，所述运维技术服务问题描述文本集合包含多个运维问题文本单元，每个运维问题文本单元附带采集时间信息； 执行运维场景特征库动态更新与特征演化分析处理，生成场景特征演化轨迹数据，所述运维场景特征库存储运维场景对应的场景特征数据； 将每个运维问题文本单元、场景特征数据及场景特征演化轨迹数据输入预训练的深度学习分类模型，得到每个运维问题文本单元的初始分类依据； 基于历史运维问题分类结果、对应的运维处理效果数据及场景特征演化轨迹数据，分阶段调整初始分类依据中的特征权重与特征关联规则，得到优化后分类依据； 将优化后分类依据与动态更新的运维技术服务问题分类案例库进行多层级关联匹配，生成每个运维问题文本单元对应的运维技术服务问题分类结果。
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