中国兵器装备集团自动化研究所有限公司戴健获国家专利权
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龙图腾网获悉中国兵器装备集团自动化研究所有限公司申请的专利一种复杂场景态势理解方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120804840B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511285240.5,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种复杂场景态势理解方法、系统、设备及介质是由戴健;任珍文;杨健;刘治红;范波;彭德中;祝本明;孙海江;孙元设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种复杂场景态势理解方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种复杂场景态势理解方法、系统、设备及介质,涉及行为理解技术领域,该方法提供了适用于多模态对象行为关联的网络模型,实现了不同模态之间的复杂关联分析。构建统一的多模态处理方法以应对任意的多模态关联情况,实现基于终身持续学习的理念构建态势理解增强模型,以应对不同的新型数据的态势理解。利用预训练大语言模型挖掘有效的通用表征,同时捕获图结构化先验知识与动态输入关联性,引导大语言模型的强大的特征提取能力和泛化能力完成多种下游态势理解任务。解决了当前态势感知与理解自动化程度低、智能性不足的问题。
本发明授权一种复杂场景态势理解方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种复杂场景态势理解方法,其特征在于,包括: 获取场景态势相关的多模态数据,所述多模态数据至少包括文本语言数据、目标关键点数据、目标移动轨迹数据、电磁频谱数据以及图结构先验知识数据; 将所述多模态数据输入用于实现统一态势理解深度学习的态势理解基础模型,以便所述态势理解基础模型输出目标的行为理解结果,所述行为理解结果至少包括目标动作识别结果、目标动作分类结果以及目标动作预测结果; 其中,所述态势理解基础模型包括数据序列化统一表征模块、跨模态提取共享表征模块、行为先验知识融合模块以及下游特定任务解码器; 所述态势理解基础模型接收到所述多模态数据后,利用所述数据序列化统一表征模块将各种模态数据进行统一序列化处理并嵌入到共享的流形空间; 利用所述跨模态提取共享表征模块提取不同特征表征之间的通用表征; 利用所述行为先验知识融合模块挖掘当前行为态势信息与所述图结构先验知识数据之间的关联关系; 利用所述下游特定任务解码器解码所述通用表征获取下游的任务所需要的目标的行为理解结果。
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