东北大学;中国地质科学院矿产资源研究所;中国冶金地质总局第一地质勘查院殷健豪获国家专利权
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龙图腾网获悉东北大学;中国地质科学院矿产资源研究所;中国冶金地质总局第一地质勘查院申请的专利基于频率-空间学习的岩石节理和层理分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120807539B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511318127.2,技术领域涉及:G06T7/10;该发明授权基于频率-空间学习的岩石节理和层理分割方法是由殷健豪;栾金鹏;李立兴;付建飞;胥燕辉;栾初晨;罗中豪;姚玉增;贾三石;门业凯设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于频率-空间学习的岩石节理和层理分割方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于频率‑空间学习的岩石节理和层理分割方法,通过岩石频率动态卷积操作、空间特征校准操作、空间特征校准操作、卷积操作、区域注意力交叉增强操作、图像分割操作及EMA注意力操作,实现了岩石的节理与层理的像素级分割,能够在野外勘测时为工程师提供实时、准确的分割结果;增强了对图像中小目标对象的感知能力,显著降低了小目标裂隙的漏检概率能够减弱背景干扰和噪声对层理特征造成的影响,并利用不同尺度的感受野对各种形态的层理结构进行特征提取,从而有效捕捉岩石层理的关键信息,提高分割的精确度和鲁棒性。
本发明授权基于频率-空间学习的岩石节理和层理分割方法在权利要求书中公布了:1.一种基于频率-空间学习的岩石节理和层理分割方法,其特征在于,所述方法包括: 获取原始岩石图像,对所述岩石图像进行岩石频率动态卷积操作、空间特征校准操作和卷积操作得到第二校准特征; 对所述第二校准特征进行卷积操作和空间特征校准操作得到第三校准特征; 对所述第三校准特征进行卷积操作、区域注意力交叉增强操作得到第一注意力交叉增强特征,对所述第一注意力交叉增强特征进行上采样操作得到第一上采样特征; 将所述第一上采样特征和所述第三校准特征进行拼接操作得到第一合并特征; 将所述第一合并特征进行区域注意力交叉增强操作得到第二注意力交叉增强特征,对所述第二注意力交叉增强特征进行上采样操作得到第二上采样特征; 将所述第二上采样特征和所述第二校准特征进行拼接操作得到第二合并特征; 对所述第二合并特征进行区域注意力交叉增强操作得到第三注意力交叉增强特征,并对所述第三注意力交叉增强特征进行图像分割操作得到浅层分割特征; 对所述第三注意力交叉增强进行卷积操作得到第四卷积特征,将所述第二注意力交叉增强和所述第四卷积特征进行拼接操作得到第三合并特征; 对所述第三合并特征进行区域注意力交叉增强操作得到第四注意力交叉增强特征,对所述第四注意力交叉增强特征进行图像分割操作得到中层分割特征; 对所述第四注意力交叉增强进行卷积操作得到第五卷积特征,将所述第五卷积特征和所述第一注意力交叉增强进行拼接操作得到第四合并特征; 对所述第四合并特征进行跨阶段卷积操作、EMA注意力操作和图像分割操作得到深层分割特征; 将所述浅层分割特征、所述中层分割特征和所述深层分割特征合并后得到分割后的岩石特征图,所述分割后的岩石特征图表征所述岩石的节理和层理分割结果。
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