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湖南大学姚钊获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于文本语义增强的腹腔手术视频三元组识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120808239B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511262667.3,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种基于文本语义增强的腹腔手术视频三元组识别方法是由姚钊;谢振米;秦敦璇;黄政文;陈祥;刘敏;王耀南设计研发完成,并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于文本语义增强的腹腔手术视频三元组识别方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于文本语义增强的腹腔手术视频三元组识别方法,包括:设计文本提示并提取其特征得到文本特征表示;采用图像编码器提取腹腔手术视频帧图像的图像编码特征,并将图像编码特征经过瓶颈层输出三元组特征;基于设计的三元解耦注意力模块将图像编码特征解耦为器械特征、动作特征、目标组织特征;融合三元组特征、器械特征、动作特征、目标组织特征,得到图像特征表示;融合文本特征表示与图像特征表示,得到文本增强后的图像特征;基于文本增强后的图像特征训练时间卷积网络,得到训练好的时间卷积网络;获取待识别的腹腔手术视频帧图像的第二图像特征表示;将第二图像特征表示输入至训练好的时间卷积网络,得到三元组分类结果。

本发明授权一种基于文本语义增强的腹腔手术视频三元组识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于文本语义增强的腹腔手术视频三元组识别方法,其特征在于,包括: S1:设计文本提示,所述文本提示包括标准化模板提示、可学习提示,并使用文本编码器分别提取出标准提示特征、可学习提示特征,将标准提示特征与可学习提示特征相加得到文本特征表示; S2:获取腹腔手术视频帧图像,采用图像编码器提取腹腔手术视频帧图像的图像编码特征,并将图像编码特征经过瓶颈层输出三元组特征;基于设计的三元解耦注意力模块将图像编码特征解耦为器械特征、动作特征、目标组织特征;采用多头混合注意力机制融合三元组特征、器械特征、动作特征、目标组织特征,得到图像特征表示; S3:采用多头交叉注意力机制融合文本特征表示与图像特征表示,得到文本增强后的图像特征;基于文本增强后的图像特征训练时间卷积网络,得到训练好的时间卷积网络; S4:将待识别的腹腔手术视频帧图像经过步骤S2,得到对应的第二图像特征表示、第二器械特征;将第二图像特征表示输入至训练好的时间卷积网络,得到三元组分类结果;对第二器械特征进行前景提取,得到手术器械定位结果,可视化的手术器械定位结果为手术提供信息指导并用于检验三元组分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学,其通讯地址为:410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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