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龙图腾网获悉西安重装铜川煤矿机械有限公司申请的专利一种液压支架侧护板折弯加工用智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285141.7，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种液压支架侧护板折弯加工用智能检测方法是由赵鹏;曹现刚;魏涛;姚亮;白育波;闫磊;宋晓军设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液压支架侧护板折弯加工用智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于智能检测的技术领域，具体涉及一种液压支架侧护板折弯加工用智能检测方法，以解决现有技术在数据获取和增强上存在局限性而制约了模型的泛化能力的技术问题，包括以下步骤：S1，根据图像A的对象掩膜，从图像A中裁切出目标图像并将其粘贴至图像B中，生成混合图像；S2，对混合图像与图像C进行像素级加权融合，生成混合图像；S3，用扰动高频子带替换混合图像中对应的高频子带；S4，将增强图像与第二混合标签配对，构成用于训练检测模型的增强训练样本。本发明生成的增强训练样本不仅在视觉上高度保真，而且在语义和特征层面更为丰富。

本发明授权一种液压支架侧护板折弯加工用智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种液压支架侧护板折弯加工用智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，从液压支架侧护板图像集中随机选取图像A、图像B、图像C，获取各图像的分类标签、和；根据图像A的对象掩膜，从图像A中裁切出目标图像并将其粘贴至图像B中，生成混合图像；根据图像A的对象掩膜在混合图像中的面积比例，按公式计算得到混合标签； S2，将混合图像与图像C输入至权重生成网络，输出逐像素的非线性混合权重矩阵；根据非线性混合权重矩阵对混合图像与图像C进行像素级加权融合，生成混合图像，依据公式计算出混合标签，其中为非线性混合权重矩阵的全局均值； S3，对混合图像、图像C进行多尺度离散小波变换，以分别分解为低频子带和多个高频子带；随机选取图像C中的一个高频子带，对该高频子带内的小波系数进行置换操作，生成扰动高频子带；用扰动高频子带替换混合图像中对应的高频子带； S4，利用混合图像的低频子带、未被替换的高频子带、扰动高频子带，通过逆离散小波变换重构得到增强图像；将增强图像与第二混合标签配对，构成用于训练检测模型的增强训练样本，使用训练后的检测模型检测液压支架侧护板存在的缺陷。

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