苏州工学院王志新获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利无人飞行器动力电池能量密度优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120824458B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511333178.2，技术领域涉及：H01M10/48；该发明授权无人飞行器动力电池能量密度优化方法及系统是由王志新;张惠国;顾毅恒;蔺秋璇;刘欣姿;环瑞;钱静怡设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本无人飞行器动力电池能量密度优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无人飞行器电源技术领域，公开了无人飞行器动力电池能量密度优化方法及系统。该方法交互获得目标电池系统的电化学基础参数与飞行工况约束参数，电化学基础参数含正极材料组分、负极材料组分及初始电解液配比信息，飞行工况约束参数含最大放电倍率阈值、最小续航里程要求及重量体积约束；再基于电化学基础参数构建多尺度电极耦合模型，结合最大放电倍率阈值和重量体积约束执行电极微结构全局优化，输出优化电极构型参数；接着将优化电极构型参数作为输入，依据最小续航里程要求执行充放电策略寻优，生成动态充放电控制序列；随后在电池运行中实时采集多维度状态监测数据，据此对动态充放电控制序列执行自适应调控，输出实时调控指令。
本发明授权无人飞行器动力电池能量密度优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种无人飞行器动力电池能量密度优化方法，其特征在于，所述方法包括： 交互获得目标电池系统的电化学基础参数与飞行工况约束参数，其中，所述电化学基础参数包括正极材料组分信息、负极材料组分信息及初始电解液配比信息，所述飞行工况约束参数包括最大放电倍率阈值、最小续航里程要求及重量体积约束； 基于所述正极材料组分信息、负极材料组分信息及初始电解液配比信息构建多尺度电极耦合模型，并根据所述最大放电倍率阈值和重量体积约束执行电极微结构全局优化，输出优化电极构型参数； 将所述优化电极构型参数作为输入，根据所述最小续航里程要求执行充放电策略寻优，生成动态充放电控制序列； 在电池运行过程中实时采集多维度状态监测数据，并根据所述多维度状态监测数据对所述动态充放电控制序列执行自适应调控，输出实时调控指令； 基于所述实时调控指令驱动电池系统执行能量密度优化操作。
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