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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110396153.2，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种数据处理方法、装置、设备及存储介质是由司雪敏设计研发完成，并于2021-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种人工智能领域的数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：针对待识别的目标弹幕，获取目标弹幕的目标文本和目标弹幕对应的目标视频片段；通过弹幕识别模型中的文本处理模块，对目标文本进行特征提取处理，得到目标文本特征向量；通过弹幕识别模型中的视频处理模块，对目标视频片段进行特征提取处理，得到目标视频特征向量；通过弹幕识别模型中的融合特征处理模块，根据目标文本特征向量和目标视频特征向量，确定目标弹幕对应的识别结果，该识别结果用于表征目标弹幕的类型。该方法能够准确地识别弹幕的类型。

本发明授权一种数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 针对待识别的目标弹幕，获取所述目标弹幕的目标文本和所述目标弹幕对应的目标视频片段； 通过弹幕识别模型中的文本处理模块，对所述目标文本进行特征提取处理，得到目标文本特征向量； 通过所述弹幕识别模型的视频处理模块中的视频特征提取结构，对所述目标视频片段进行特征提取处理，得到参考视频特征向量；所述视频特征提取结构包括三维卷积神经网络和两个全联通层； 通过所述视频处理模块的图像特征提取结构中的n个卷积神经网络，分别对从所述目标视频片段中采集的n帧视频图像进行特征提取处理，得到所述n帧视频图像各自对应的初级图像特征向量；所述图像特征提取结构包括n个卷积神经网络和循环神经网络；所述n为大于1的整数； 通过所述图像特征提取结构中的循环神经网络，根据所述参考视频特征向量和所述n帧视频图像各自对应的初级图像特征向量，确定所述参考图像特征向量； 通过所述视频处理模块中的特征融合层，融合所述参考视频特征向量和所述多帧视频图像各自对应的参考图像特征向量，得到所述目标视频特征向量；所述特征融合层包括全联通层，所述全联通层用于对所述参考视频特征向量和所述多帧图像特征向量进行合并拼接； 通过所述弹幕识别模型中的融合特征处理模块，根据所述目标文本特征向量和所述目标视频特征向量，确定所述目标弹幕对应的识别结果；所述目标弹幕对应的识别结果用于表征所述目标弹幕的类型，所述融合特征处理模块包括第一全联通层、卷积层、池化层和第二全联通层，其中，所述融合特征处理模块中的第一全联通层将对所述目标文本特征向量和所述目标视频特征向量进行初级融合处理，得到初级融合特征向量；所述融合特征处理模块中的卷积层、池化层和第二全联通层，将对所述初级融合特征向量逐级进行处理，输出所述目标弹幕对应的识别结果。

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