腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院郑瀚获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院申请的专利图像处理方法及其装置、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113706644B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110238812.X,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权图像处理方法及其装置、存储介质是由郑瀚;常健博;王任直;冯铭;尚鸿;姚建华;王晓宁;裴翰奇;陈星翰设计研发完成,并于2021-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法及其装置、存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像处理方法及其装置、存储介质,通过获取包括多层CT图像的CT图像组,接着确定目标层数间隔,再根据目标层数间隔确定多个分组,然后根据CT图像的层数顺序,将多层CT图像按照目标层数间隔依次分配至多个分组,接着随机选择多个分组中的其中一个分组作为目标图像集合,实现将层厚较小的CT图像组转化成层厚较大的CT图像组的目的,以适配三维处理模型的层厚处理要求。本申请的技术方案避免了经过插值处理而引入的额外噪声,因此不会导致CT图像组发生失真,同时,能够使得模型训练和预测均可以兼容不同层厚的CT图像数据,从而能够提高对CT图像组的三维重构结果的准确性。可见,本申请可以广泛应用于图像处理技术中。
本发明授权图像处理方法及其装置、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取CT图像组,其中,所述CT图像组包括多层CT图像; 确定目标层数间隔; 根据所述目标层数间隔确定多个分组; 根据所述CT图像的层数顺序,将所述多层CT图像按照所述目标层数间隔依次分配至所述多个分组; 随机选择所述多个分组中的其中一个分组作为目标图像集合; 将所述目标图像集合输入至三维处理模型,得到与所述CT图像组对应的三维图像处理结果; 其中,所述三维处理模型由以下步骤训练得到: 获取多个CT图像组样本,其中,所述CT图像组样本包括多层CT图像样本,所述CT图像样本包括样本层厚参数; 根据多个所述CT图像组样本的所述样本层厚参数确定样本层厚下限值和样本层厚上限值; 从多个所述CT图像组样本中确定第一图像组和待处理图像组,其中,所述第一图像组的样本层厚参数大于等于所述样本层厚下限值且小于等于所述样本层厚上限值,所述待处理图像组的样本层厚参数小于所述样本层厚下限值; 根据所述CT图像样本的层数顺序,按照样本层数间隔从所述待处理图像组中抽取CT图像样本,得到多个样本分组; 根据所述第一图像组和所述多个样本分组中的至少一个样本分组确定训练样本集合; 利用所述训练样本集合对所述三维处理模型进行训练。
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