清华大学兰艳艳获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于自监督和多模态的基因数据模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869417B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111145648.4，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权基于自监督和多模态的基因数据模型训练方法及装置是由兰艳艳;莫申童;傅熙;洪晨洋;陈以真;郑雨轩设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自监督和多模态的基因数据模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于自监督和多模态的基因数据模型训练方法及装置，属于模型训练技术领域，方法通过获取样本DNA片段中基因序列的序列向量表示；获取所述样本DNA片段中调控区域的区域向量表示；基于所述序列向量表示和所述区域向量表示的匹配关系进行训练，得到基因数据模型，由于获取了DNA片段中调控区域的区域向量表示，使得可以适用于不同的细胞类型，提高了基因数据模型适用性。
本发明授权基于自监督和多模态的基因数据模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自监督和多模态的基因数据模型训练方法，其特征在于，包括： 获取样本DNA片段中基因序列的序列向量表示； 获取所述样本DNA片段中调控区域的区域向量表示； 基于所述序列向量表示和所述区域向量表示的匹配关系进行训练，得到基因数据模型； 所述获取样本DNA片段中基因序列的序列向量表示，包括： 通过BERTTransformer获取样本DNA片段中基因序列的序列向量表示，所述BERT包括掩码语言模型和或下一句预测模型； 所述基因序列的序列向量表示，包括：基因序列中每个子串对应的向量表示、基因序列中子串对应的目标基因片段的向量表示和子串所处位置的向量表示； 对应的，所述通过BERT获取样本DNA片段中基因序列的序列向量表示，包括： 输入所述每个子串对应的向量表示、所述基因序列中子串对应的目标基因片段的向量表示和所述子串所处位置的向量表示至BERTTransformer，求和所述每个子串对应的向量表示、所述基因序列中子串对应的目标基因片段的向量表示和所述子串所处位置的向量表示为上下文向量表示作为序列向量表示。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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