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龙图腾网获悉南昌大学;北京邮电大学;金砖国家未来网络研究院(中国·深圳)申请的专利一种无线通信网络中无线电地图的构造和定位方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111114699.0，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种无线通信网络中无线电地图的构造和定位方法及其系统是由肖霖;高云飞;杨鼎成;张天魁;朱禹涛;吴法辉设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线通信网络中无线电地图的构造和定位方法及其系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种无线通信网络中无线电地图的构造和定位方法及其系统，其中无线通信网络中无线电地图的构造和定位方法，具体包括以下步骤：进行无线电频谱数据的收集；响应于完成无线电频谱数据的收集，选择参与训练的边缘用户；响应于选择参与训练的边缘用户，进行联邦学习训练，得到训练完成的神经网络模型；输出保存神经网络模型；根据保存的神经网络模型，进行无线电地图定位。本申请通过保护用户隐私的方法，使用神经网络精准泛化出能满足需求的高精度无线电地图，更加适用于智能场景。

本发明授权一种无线通信网络中无线电地图的构造和定位方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种无线通信网络中无线电地图的构造和定位方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 进行无线电频谱数据的收集； 响应于完成无线电频谱数据的收集，选择参与训练的边缘用户； 响应于选择参与训练的边缘用户，进行联邦学习训练，得到训练完成的神经网络模型； 输出保存神经网络模型； 根据保存的神经网络模型，进行无线电地图定位； 其中选择参与训练的边缘用户具体包括以下子步骤： 初始化参数；初始化参数包括初始化最大用户选择数N，确定全程参与训练的用户l*，随机从{1,2,L,L}个用户中选择N-1个边缘用户参与本轮训练； 根据初始化的参数，确定参与本轮训练的所有边缘用户与未参与本轮训练的所有边缘用户在下一轮训练中被选择概率的大小； 根据参与本轮训练的所有边缘用户与未参与本轮训练的所有边缘用户在下一轮训练中被选择概率的大小，确定参与下一轮训练的边缘用户； 其中根据初始化的参数，确定各个边缘用户被选择概率的大小具体包括以下子步骤： 根据初始化参数进行批量数据的训练，获得参与本轮训练的边缘用户训练前后梯度的变换信息； 参与本轮训练的边缘用户通过上行数据传输将获得的参与本轮训练的边缘用户训练前后的梯度变化信息发送给无人机聚合端； 无人机聚合端使用神经网络利用接收到的训练前后的梯度变化信息预测出未参与本轮训练用户的梯度变化信息； 根据未参与本轮训练的边缘用户的梯度变化信息，获得每个边缘用户下一轮训练被选择概率的大小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学;北京邮电大学;金砖国家未来网络研究院(中国·深圳)，其通讯地址为：330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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