重庆臻链汇物联网科技有限公司王兵获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉重庆臻链汇物联网科技有限公司申请的专利一种医学图像智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113962972B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111254020.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医学图像智能识别方法是由王兵;童译;谷雨;陶俊阳;谭丁智;江迪设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种医学图像智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像分类领域，具体涉及一种医学图像智能识别方法。本发明采用迁移学习提升backnone网络提取特征的性能，且可以加快训练。使用非局部模块进行捕获远距离依赖，在非局部模块内部通过并行和级联不同尺寸和不同膨胀率的卷积获得key和query，捕获细粒度的纹理，最后使用全局平均池化融合空间特征，采用1x1卷积进行预测，Softmax用于激活预测结果。本发明能够加快训练，捕获细粒度的纹理，更利于医学图像分类，提高分类的准确率，为临床提供帮助。
本发明授权一种医学图像智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种医学图像智能识别方法，其特征在于：非局部模块中Query和Key分支通过细化特征模块完成，细化特征模块包含四个平行的分支，每个分支具有不同尺寸的卷积核和不同的膨胀率，将每个分支在通道维度上拼接后，与输入进行残差连接，保留更多的信息；Value通过尺寸为1x1的卷积完成，将Query和Key进行矩阵相乘后，通过归一化获得两两像素点间关系权重，再将其与Value进行矩阵相乘获得非局部依赖；在残差网络的末端采用非局部模块。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆臻链汇物联网科技有限公司，其通讯地址为：400041 重庆市九龙坡区科园一路166号火炬大厦18楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励