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龙图腾网获悉浙江树人学院(浙江树人大学)申请的专利一种基于高精度倾斜摄影影像的城市通风廊道智能挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111105514.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于高精度倾斜摄影影像的城市通风廊道智能挖掘方法是由陈超祥;叶时平;白直灿;王娟;陈丹维;章宗标;李珏;马广迪;谢尔盖.阿布拉梅科设计研发完成，并于2021-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高精度倾斜摄影影像的城市通风廊道智能挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高精度倾斜摄影影像的城市通风廊道智能挖掘方法，包括以下步骤：步骤S1：采用倾斜摄影技术通过飞机航摄获取目标城市的倾斜摄影影像以得到数字表面模型DSM和数字高程模型DEM；步骤S2：利用DSM与DEM的差值提取该目标城市的地表三维数据；步骤S3：获取该目标城市的多个主导风向信息，并结合步骤S2得到的地表三维数据分别计算每个主导风向的迎风面积密度；步骤S4：根据主导风向信息设计模板，并在该主导风向迎风面积密度的基础上进行模板匹配运算以此找到位于迎风面积密度区间数值连续区域作为城市通风廊道；步骤S5：在步骤S4的基础上对城市通风廊道进行自动挖掘，以提取符合预设要求的城市通风廊道。

本发明授权一种基于高精度倾斜摄影影像的城市通风廊道智能挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高精度倾斜摄影影像的城市通风廊道智能挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采用倾斜摄影技术通过飞机航摄获取目标城市的倾斜摄影影像以得到数字表面模型DSM和数字高程模型DEM； 步骤S2：利用DSM与DEM的差值提取该目标城市的地表三维数据； 步骤S3：获取该目标城市的多个主导风向信息，并结合步骤S2得到的地表三维数据分别计算每个主导风向的迎风面积密度； 步骤S4：根据主导风向信息设计模板，并在该主导风向迎风面积密度的基础上进行模板匹配运算以此找到位于迎风面积密度区间数值连续区域作为城市通风廊道； 步骤S5：在步骤S4的基础上对城市通风廊道进行自动挖掘，以提取符合预设要求的城市通风廊道； 步骤S4中，所设计的模板为矩阵或向量，以正北为基准，和主导风路径向相匹配的元素值置1，而和主导风路径向不匹配的元素值置0；同时，约定模板中为1值的连线长度为模板长度； 所述步骤S5中，根据预设条件提取每个主导风向的最佳通风廊道并进行合成，进而获得该目标城市的最佳通风廊道其中，每个主导风向的最佳通风廊道采用如下步骤得到： 步骤S51：设置通风廊道长度； 步骤S52：设置通风廊道宽度的初始值和步长； 步骤S53：以通风廊道宽度为基准生成目标城市的栅格网络图； 步骤S54：计算该主导风向下每个栅格的迎风面积密度得到FAD图，其中，栅格像素值为其对应的单个栅格的迎风面积密度； 步骤S55：根据所设计的模板对步骤S54得到的FAD图进行模板匹配运算，并提取通风廊道； 步骤S56：计算通风廊道面积并判断是否较前一步递减，如果是，提取最佳通风廊道；否则，对通风廊道宽度按步长递增，重复步骤S53； 所述模板匹配运算为卷积运算。

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