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龙图腾网获悉安捷伦科技有限公司申请的专利配置为便于生物样本内的实例分割的用户注释的用户界面获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114041149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080028060.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权配置为便于生物样本内的实例分割的用户注释的用户界面是由艾拉德·阿尔贝尔;伊泰·雷默;阿米尔·本-道设计研发完成，并于2020-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本配置为便于生物样本内的实例分割的用户注释的用户界面在说明书摘要公布了：提供了新的工具和技术，用于使用基于深度学习的经由多个回归层的分割实现数字显微成像、基于部分注释实现实例分割、和或实现配置为便于实例分割的用户注释的用户界面。在各种实施例中，计算系统可以生成用户界面，该用户界面配置为收集用于预测生物样本内的实例分割的训练数据，并且可以在用户界面的显示部分内显示包括生物样本的视场的第一图像。计算系统可以经由用户界面从用户接收指示第一多个感兴趣对象中的每个的质心的第一用户输入和指示第一多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象周围的边界的第二用户输入。计算系统可以训练AI系统来预测生物样本图像中感兴趣对象的实例分割。

本发明授权配置为便于生物样本内的实例分割的用户注释的用户界面在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 用计算系统生成用户界面，所述用户界面配置为使用生物样本的图像内的感兴趣对象的完整注释或部分注释的混合来收集训练数据，以用于生成或更新人工智能模型以预测感兴趣对象的实例； 用所述计算系统在所述用户界面的显示部分内显示包括第一生物样本的视场“FOV”的第一图像； 用所述计算系统并且经由所述用户界面从用户接收第一用户输入，所述第一用户输入指示在所述用户界面的所述显示部分中显示的所述第一图像内包含的第一多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象的存在或位置； 用所述计算系统至少部分地基于由所述第一用户输入识别的所述第一图像内的所述第一多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象的位置并且至少部分地基于使用算法分析相应位置中或周围的像素，生成所述第一多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象周围的边界，并且因此生成所述第一多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象的完整注释，所述完整注释识别所述第一多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象的质心和边缘； 用所述计算系统并且经由所述用户界面从所述用户接收第二用户输入，所述第二用户输入指示在所述用户界面的所述显示部分中显示的所述第一图像内包含的第二多个感兴趣对象中的一个感兴趣对象的部分注释； 用所述计算系统至少部分地基于所述第一图像内的所述第二用户输入的位置，在所述第一图像中生成部分注释，所述部分注释识别所述第二多个感兴趣对象中的所述一个感兴趣对象的没有边界的质心的位置；和 用所述计算系统基于所述第一图像生成第二图像或注释数据集中的至少一个，其中， 所述第二图像包括： 关于如下项的数据：基于接收的所述第一用户输入的、所述第一图像内的所述第一多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象的位置，和生成的由接收的指示完整注释的所述第一用户输入识别的所述第一多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象周围的边界；以及 关于如下项的数据：基于接收的指示部分注释的所述第二用户输入的、所述第一图像内的所述第二多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象的位置； 所述注释数据集包括： 如下项中的至少一种：基于所述第一用户输入的、所述第一图像内的所述第一多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象的像素位置数据或坐标数据，和生成的由接收的指示完整注释的所述第一用户输入识别的所述第一多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象周围的边界；以及 如下项中的至少一种：基于指示部分注释的所述第二用户输入的、所述第一图像内的所述第二多个感兴趣对象中的每个感兴趣对象的像素位置数据或坐标数据。

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