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龙图腾网获悉核心科学公司申请的专利数据中心中的计算设备的自动修复获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114072770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080034743.4，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权数据中心中的计算设备的自动修复是由I·费雷拉;G·巴拉克里希南;E·亚当斯;C·科尔特斯;E·呼兰德设计研发完成，并于2020-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据中心中的计算设备的自动修复在说明书摘要公布了：用于管理数据中心中的多个计算设备的管理设备可以包括：网络接口；第一模块，其经由网络接口定期向计算设备发送健康状态查询；第二模块，其被配置为接收对健康状态查询的响应并且收集和存储计算设备的健康状态数据；第三模块，其被配置为创建支持票证，和或第四模块，其被配置为i基于健康状态数据创建和定期更新Cox比例风险CPH模型；ii将深度神经网络DNN应用于CPH模型的输入；iii确定用于每个计算设备的故障概率；iv将每个故障概率与阈值进行比较；以及v使第三模块针对具有高于阈值的确定的故障概率的每个计算设备生成故障前支持票证。

本发明授权数据中心中的计算设备的自动修复在权利要求书中公布了：1.一种管理设备，用于管理数据中心中的多个计算设备，其中，所述管理设备包括： 网络接口，其用于与所述多个计算设备进行通信， 第一模块，其发送针对所述多个计算设备中选择的一个计算设备的第一健康状态查询， 第二模块，其被配置为接收和处理对所述第一健康状态查询的任何响应，以及 第三模块，其被配置为创建支持票证， 其中，所述第二模块被配置为响应于在第一预定时间内没有接收到对所述第一健康状态查询的可接受响应： a向所述选择的计算设备发送第一修复指令， b等待至少足够让所述第一修复指令完成的时间， c使所述第一模块向所述选择的计算设备发送第二健康状态查询；以及 d响应于在第二预定时间内没有接收到对所述第二健康状态查询的可接受响应： i使所述第一模块向所述选择的计算设备发送第二修复指令， ii等待至少足够让所述第二修复指令完成的时间， iii向所述选择的计算设备发送第三健康状态查询；以及 iv响应于未接收到对所述第三健康状态查询的可接受响应，使所述第三模块创建识别所述选择的计算设备和所述选择的计算设备的健康状态的支持票证； 其中，所述管理设备还包括第四模块，所述第四模块包括Cox比例风险CPH模型的深度神经网络DNN实现方式，其中，所述DNN和CPH模型是在来自所述多个计算设备的历史状态数据上训练的，并且其中，所述第四模块被配置为输出针对所述选择的计算设备的预测故障概率，并且其中，所述第三模块被配置为如果所述预测故障概率大于预定阈值，则针对所述选择的计算设备创建预测支持票证。

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