上海通途半导体科技有限公司陈涛获国家专利权
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龙图腾网获悉上海通途半导体科技有限公司申请的专利一种基于RNN神经网络的DeMura表数据压缩和解压缩方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114337679B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110465871.0，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种基于RNN神经网络的DeMura表数据压缩和解压缩方法及装置是由陈涛;王洪剑;林江;查毓水设计研发完成，并于2021-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于RNN神经网络的DeMura表数据压缩和解压缩方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RNN神经网络的DeMura表数据压缩和解压缩方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，随机收集若干OLED显示屏的Demura数据表样本，构建Demura数据表训练集；步骤S2，建立RNN神经网络，以利用RNN神经网络自动学习Demura数据表内在的相关性，利用所述Demura数据表训练集的样本数据进行模型训练，得到训练好的Demura数据表压缩和解压缩模型；步骤S3，利用步骤S2得到的Demura数据表压缩和解压缩模型对任意的Demura数据表进行压缩和解压缩应用。
本发明授权一种基于RNN神经网络的DeMura表数据压缩和解压缩方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于RNN神经网络的DeMura表数据压缩和解压缩方法，包括如下步骤： 步骤S1，随机收集若干OLED显示屏的Demura数据表样本，构建Demura数据表训练集； 步骤S2，建立RNN神经网络，以利用RNN神经网络自动学习Demura数据表内在的相关性，利用所述Demura数据表训练集的样本数据进行模型训练，得到训练好的Demura数据表压缩和解压缩模型； 步骤S3，利用步骤S2得到的Demura数据表压缩和解压缩模型对任意的Demura数据表进行压缩和解压缩应用。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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