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龙图腾网获悉北京无线电计量测试研究所申请的专利一种用于溯源比对守时系统的钟差预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111659866.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种用于溯源比对守时系统的钟差预测方法及系统是由王瑞皓;杨嘉明;张然;袁媛设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于溯源比对守时系统的钟差预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于溯源比对守时系统的钟差预测方法及系统，该方法包括：判断获取上级共视文件是否成功，其中，所述上级共视文件用于溯源对比守时系统；在获取所述上级共视文件失败的情况下，对钟差数据进行预测，得到预测出的钟差数据，其中，所述钟差数据是使用机器学习模型预测得到的，所述机器学习模型使用真实的钟差数据进行训练的，训练之后的所述机器学习模型用于根据真实的钟差数据输出预测的钟差数据；将预测出的钟差数据提交至所述溯源对比守时系统。通过本申请解决了共视溯源时，由于一级守时机构共视文件获取失败，导致本地时间基准无法及时溯源的问题，从而提高了实际应用中钟差预测的精确度。

本发明授权一种用于溯源比对守时系统的钟差预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于溯源比对守时系统的钟差预测方法，其特征在于，包括： 判断获取上级共视文件是否成功，其中，所述上级共视文件用于溯源对比守时系统； 在获取所述上级共视文件失败的情况下，对钟差数据进行预测，得到预测出的钟差数据，其中，所述钟差数据是使用机器学习模型预测得到的，所述机器学习模型使用真实的钟差数据进行训练的，训练之后的所述机器学习模型用于根据真实的钟差数据输出预测的钟差数据； 将预测出的钟差数据提交至所述溯源对比守时系统； 在获取所述上级共视文件成功的情况下，采集当前完整时间窗口的钟差数据，使用采集到的当前完整时间窗口的钟差数据对所述机器学习模型中的权重进行更新； 其中，所述机器学习模型包括由膨胀因果卷积与批标准化层、激活层组成的正则化层级联的网络，以及一维全卷积网络和全连接层；输入数据经过输入层后，同时进入由膨胀因果卷积与批标准化层、激活层组成的正则化层级联的网络，与一维全卷积网络后，组合两个分支输出的特征向量进入全连接层，从而产生输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京无线电计量测试研究所，其通讯地址为：100854 北京市海淀区永定路50号12号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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