深圳大学;慧视创新(深圳)有限公司邹文斌获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学;慧视创新(深圳)有限公司申请的专利一种基于生成对抗网络的深度图修复方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494043B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210013362.9，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于生成对抗网络的深度图修复方法及相关装置是由邹文斌;杨巧;田时舜;邹辉设计研发完成，并于2022-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于生成对抗网络的深度图修复方法及相关装置在说明书摘要公布了：根据本发明实施例公开的基于生成对抗网络的深度图修复方法及相关装置，将真实深度图加入随机噪声得到稀疏深度图，将稀疏深度图以及对应彩色图输入至生成器，生成修复深度图；将真实深度图或修复深度图输入至判别器，判别输入图像为真实深度图的概率；将判别结果反向传播至生成器，更新生成器的网络训练参数；将待修复深度图输入至训练完成的生成器，生成修复完成的深度图。通过本发明的实施，基于真实深度图和彩色深度图训练由生成器和判别器组成的生成对抗网络模型，通过更新参数迭代训练提高判别器的判别能力以及生成器的修复能力，实现能够修复数据缺失较大的深度图，保证深度图像修复效果。
本发明授权一种基于生成对抗网络的深度图修复方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的深度图修复方法，其特征在于，包括： 将真实深度图加入随机噪声得到稀疏深度图，将所述稀疏深度图以及对应彩色图输入至生成器，生成修复深度图； 将所述真实深度图或所述修复深度图输入至判别器，判别输入图像为所述真实深度图的概率； 将判别结果反向传播至所述生成器，更新所述生成器的网络训练参数； 将待修复深度图输入至训练完成的所述生成器，生成修复完成的深度图。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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