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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种面向软错误的智能系统可靠性分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210175145.X，技术领域涉及：G06F11/00；该发明授权一种面向软错误的智能系统可靠性分析方法及装置是由庄毅;王颖颖;顾晶晶;沈奇设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向软错误的智能系统可靠性分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向软错误的智能系统可靠性分析方法及装置。方法包括：将智能系统划分为不同的功能模块；对功能模块建立面向软错误的可靠性模型FMRM；将可靠性模型转换成评估模型，计算功能模块的可靠性；根据不同功能模块的失效率，获取描述模块间失效率相关性的联合函数；根据功能模块的可靠性概率以及联合函数，建立智能系统整体的概率拓扑关系，建立整体可靠性评估模型MIR‑BN，通过概率推理，获取智能系统整体的可靠性结果；根据反向推理，识别智能系统中的可靠性关键模块。本发明的方法采用分级的方式，对智能系统的可靠性进行分析与评估，模型层次清晰，具有可扩展性，不仅能够进行定性分析，还能进行定量分析，进而提高了可靠性分析与评估的准确性。

本发明授权一种面向软错误的智能系统可靠性分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向软错误的智能系统可靠性分析方法，其特征在于，所述方法包括： 针对待分析与评估的智能系统，根据其结构将其划分为不同的功能模块MIFM；所述功能模块包括CPU、寄存器、存储器、缓存、高速缓存、IO和总线； 对所述功能模块建立相应的模型，获得不同功能模块的可靠性模型FMRM； 将各功能模块的可靠性模型转换成相应的可靠性评估模型MREM，获得不同功能模块的可靠性评估结果； 根据各功能模块的失效率，对模块间的失效相关性进行分析，估计描述模块间失效率相关性的联合函数； 根据各功能模块的失效率以及相关性联合函数，基于贝叶斯网络建立系统整体可靠性评估模型MIR-BN，获得系统整体的可靠性评估结果，之后根据所述系统整体可靠性评估模型，利用反向推理得到系统的可靠性关键模块； 为所述功能模块建立相应的模型，获得不同功能模块的可靠性模型，采用以下方式确定： 确定各功能模块的底层架构，将功能模块划分为不同的功能部件； 确定可靠性模型中的各个参数，包括功能模块的失效率、功能模块的状态空间以及功能模块所拥有的所有状态转移关系； 功能模块的可靠性模型通过以下步骤构建； 步骤2.1，确定功能模块所包含的模块，并确定其失效率； 步骤2.2，建立功能模块的可靠性模型，用三元组表示： FMRM＝FRate,States,STR 其中，FRate表示功能模块的失效率；States表示功能模块的状态空间，它包含功能模块的所有可能状态，包括但不限于正常状态、失效状态、故障状态和恢复状态这些状态；STR表示功能模块中存在的所有状态转移关系，包括但不限于由正常状态转为失效状态、由正常状态转为故障状态失效状态、由故障状态转为恢复状态这些关系； 所述功能模块的可靠性评估模型采用以下方式确定： 根据建立的功能模块可靠性模型，基于转换规则将相应的FMRM模型转换成对应的评估模型； 步骤3.1，由下式四元组确定功能模块可靠性评估模型的基本结构： MREM＝S,Sin,A,t 其中，S表示MREM的状态空间，是功能模块中所有可能的状态集合，S＝{s1,s2,...,sn}，sn表示MREM的第n种状态；Sin∈S表示MREM的初始状态；A＝[aij]表示MREM的状态转移概率矩阵，其中aij表示MREM从状态si∈S转移到状态sj∈S的概率；t表示评估可靠性的时刻； 步骤3.2，对FMRM模型、MREM模型两者中包含的元素进行分析比较，建立两者中相同元素的等价映射规则。

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