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龙图腾网获悉郑州信大捷安信息技术股份有限公司申请的专利一种生产条件监控方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210105310.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种生产条件监控方法与系统是由丁琦;张鲁国;王凯霖;彭金辉设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生产条件监控方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种生产条件监控方法与系统，方法包括：利用传感器采集生产条件参数，并对下线的产品进行综合效益评估；分别采用单类别分类和有监督机器学习方法训练分类器，监测生产条件是否达标，并在生产条件不达标时以最小代价进行调整。本发明技术方案可以自动监测生产条件是否达标，减轻人工监控的弊端，保证生产过程的安全和高效能，减少所需的人力物力，提高经济效益。并且，可在异常数据不足的情况下，以单类别分类器为主，迅速开展自动监控，而随着生产过程异常数据的积累，加大有监督学习分类器预测结果的权重，提高预测的准确率，从而适应各种不同的生产条件监控应用场景，实用性强，应用范围广。

本发明授权一种生产条件监控方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种生产条件监控方法，其特征在于，包括： 通过传感器采集和存储生产条件参数，并对下线的产品进行综合效益评估；根据下线的产品综合效益评估是否达标，判断其对应的生产条件参数是否正常，并进行标注；所述综合效益评估包括对产品质量、环境污染风险、能源消耗中一项或多项因素的评估； 利用正常生产条件参数，采用单类别分类机器学习方法训练用于预测生产条件参数是否正常的第一分类器； 利用正常和异常生产条件参数及其标注，采用有监督机器学习方法训练用于预测生产条件参数是否正常的第二分类器； 分别使用第一分类器和第二分类器，预测生产条件参数是否正常；预设第一分类器和第二分类器预测结果的权重；根据第一分类器和第二分类器的预测结果和权重，获得生产条件参数预测结果；如果生产条件参数预测结果是异常，则根据预先设定的生产条件调整代价计算方法，在预设的生产条件参数变化范围内搜索，获得与当前生产条件参数相比调整代价最小的正常生产条件参数，并将其作为目标生产条件参数，对生产条件进行调整；否则不改变当前生产条件； 还包括：利用生产过程中积累的数据，继续训练和更新第一分类器和第二分类器，并更新第一分类器和第二分类器的预测结果的权重； 随着生产过程中积累的异常生产条件参数数据数量的增加，减小第一分类器预测结果的权重，增大第二分类器预测结果的权重。

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