同盾科技有限公司何免获国家专利权
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龙图腾网获悉同盾科技有限公司申请的专利信用卡的风险预测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210082244.3，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权信用卡的风险预测方法、装置、电子设备和存储介质是由何免;郭磊;符国辉;何保健设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本信用卡的风险预测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及信用卡的风险预测方法、装置、电子设备和存储介质，属于机器学习领域，本申请实施例通过第一GBDT模型预测第一结果，通过GraphSage模型预测第二结果，通过GraphSage模型和第二GBDT模型预测第三结果，然后进行结果的融合，不仅实现了多模型融合，而且，根据信用卡数据构造异构图，通过异构图数据充分表达群体属性，通过节点的向量表达准确体现群体风险特征，使得第二结果和第三结果更为精准，因此，本申请实施例将第一结果、第二结果和第三结果进行融合，得到最终的预测结果，从整体上极大程度的提高了预测结果的准确性。
本发明授权信用卡的风险预测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信用卡的风险预测方法，其特征在于，包括： 读取信用卡的原始数据，对所述原始数据进行清洗，得到清洗后的数据； 将所述清洗后的数据经过特征工程得到特征数据，将所述特征数据输入预先训练的第一GBDT模型，输出第一结果，所述该第一结果用于指示是否有风险； 根据所述清洗后的数据构造异构图，得到异构图数据，所述异构图数据包括节点数据和边数据，其中，所述节点数据表示各类型的实体的属性特征，所述边数据表示实体间的关系，所述实体表征信用卡数据中所包含的事物，将所述异构图数据通过GraphSage模型改造，得到节点的向量表达，将所述节点的向量表达输入所述GraphSage模型的分类层，输出第二结果，其中，所述该第二结果用于指示是否有风险； 将所述特征数据和所述节点的向量表达进行拼接，将拼接后的特征输入预先训练的第二GBDT模型，输出第三结果，所述第三结果用于指示是否有风险； 将所述第一结果、所述第二结果和所述第三结果进行融合，得到预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同盾科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢209室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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