买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北大学申请的专利基于唾液凝集素芯片数据的肺病识别工具及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114755425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110974555.6，技术领域涉及：G01N33/68；该发明授权基于唾液凝集素芯片数据的肺病识别工具及系统是由李铮;舒健;张帆;唐振;于汉杰;张宸设计研发完成，并于2021-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于唾液凝集素芯片数据的肺病识别工具及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于唾液凝集素芯片数据的肺病识别工具及系统，包括：处理器和存储介质；存储介质用于在存储的程序被所述处理器加载时执行以下步骤：利用肺部病变鉴别模型对待诊断患者的唾液的凝集素芯片数据进行鉴别，确定所述待诊断患者为：健康志愿者、肺部良性病变患者或肺癌患者。本发明所述的肺病识别工具，通过肺癌诊断模块对待诊断患者的唾液进行鉴别，确定所述待诊断样本是否为肺病样本及确认肺癌类型。本发明所述的肺病识别工具具有采样方便、灵敏度高的特点，适合对病人进行早、中期筛查，能够快速鉴别受试者的肺部病变情况。

本发明授权基于唾液凝集素芯片数据的肺病识别工具及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于唾液凝集素芯片数据的肺病识别系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于根据唾液样本获取凝集素芯片数据； 模型构建模块，与所述数据采集模块进行数据交互，用于利用所述凝集素芯片数据形成分类标签和特征，从而构建和训练肺部病变鉴别模型； 基于唾液凝集素芯片数据的肺病识别工具，与所述数据采集模块进行数据交互，用于利用已训练的肺部病变鉴别模型对待诊断患者的唾液进行鉴别，确定所述待诊断患者为以下类别之一：健康志愿者、肺部良性病变患者或肺癌患者； 其中，所述模型构建模块，包括： 数据预处理单元，与所述数据采集模块进行数据交互，用于将所述凝集素芯片数据进行归一化处理，得到归一化后的凝集素芯片数据； 数据分类单元，与所述数据预处理单元进行数据交互，用于将所述归一化后的凝集素芯片数据随机排序，获取所述归一化后的凝集素芯片数据的特征和标签，并按照所述标签随机选取一部分所述归一化后的凝集素芯片数据作为所述肺部病变鉴别模型的训练集，另一部分所述归一化后的凝集素芯片数据作为所述肺部病变鉴别模型的测试集； 构建单元，与所述肺病识别工具连接，用于得到所述训练后的肺部病变鉴别模型并存储在所述肺病识别工具内；所述构建单元与所述数据分类单元连接，用于利用所述特征和标签通过随机森林算法依据所述凝集素芯片数据构建所述肺部病变鉴别模型，所述肺部病变鉴别模型用于鉴定健康者、肺部良性病、小细胞肺癌、肺腺癌和肺鳞癌； 参数选择与优化单元，与所述构建单元进行数据交互，用于对所述肺部病变鉴别模型进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号西北大学生命科学学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。