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龙图腾网获悉北京脑陆科技有限公司申请的专利脑电信号分析方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114795247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210389368.6，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权脑电信号分析方法、装置、电子设备和存储介质是由潘鹤夫;吴寒峰;王晓岸设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑电信号分析方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑电信号分析方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取待分析脑电信号，并对所述待分析脑电信号进行预处理；在经过预处理的待分析脑电信号中提取目标脑电信号，并基于所述目标脑电信号生成脑电信号地形图序列；将所述脑电信号地形图序列输入至预设脑电信号分析模型中，得到所述待分析脑电信号的分类结果，其中，所述预设脑电信号分析模型包括卷积神经网络模块、长短记忆网络模块和全连接网络模块。本发明实施例的技术方案解决了现有脑电信号分析算法中数据特征没有被充分挖掘，导致目标脑电信号的识别精度不高的问题，实现了深度学习脑电信号特征，提升脑电信号分析结果的准确度。

本发明授权脑电信号分析方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号分析方法，其特征在于，包括： 获取待分析脑电信号，并将所述待分析脑电信号切分成预设数据长度的多个数据片段；将各数据片段按照信号采集时间顺序进行排列组合；针对首个数据片段，当所述首个数据片段的脑电信号幅值的标准差数值大于全部所述待分析脑电信号幅值的标准差数值的第一预设倍数时，删除所述首个数据片段；针对除首个数据片段之外的各数据片段，当当前数据片段的脑电信号幅值的标准差数值大于所述当前数据片段的前一个数据片段的脑电信号幅值的标准差数值的第二预设倍数时，删除所述当前数据片段，实现数据过滤；将数据过滤后的各数据片段按照时间顺序进行拼接，完成预处理； 在经过预处理的待分析脑电信号中提取目标脑电信号，并基于所述目标脑电信号生成脑电信号地形图；按照时间顺序将所有的脑电地形图划分为多个子地形图序列组，并将各子地形图序列组分别生成对应的地形图序列视频； 将所述地形图序列视频输入至预设脑电信号分析模型中，得到所述待分析脑电信号的分类结果，其中，所述预设脑电信号分析模型包括卷积神经网络模块、长短记忆网络模块和全连接网络模块。

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