阿里巴巴(中国)有限公司王润哲获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利系统参数调优的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114840403B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210474087.0，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权系统参数调优的方法、装置及电子设备是由王润哲;胡玉溪;王庆龙设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本系统参数调优的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种系统参数调优的方法、装置及电子设备。该方法包括：获取针对所述计算机系统预设的配置参数，以及利用预设的基准程序得到的与所述配置参数对应的第一评价结果；根据所述配置参数以及所述第一评价结果，对所述配置参数进行聚类，得到第一预设数量的参数分组；针对每一所述参数分组，利用与所述参数分组对应的性能预测模型，通过梯度优化法，沿着使所述性能预测模型所输出的性能预测结果更好的方向进行配置参数调优，确定每一所述参数分组分别对应的局部最优配置参数；基于所述局部最优配置参数，确定与全部所述参数分组对应的全局最优配置参数，从而可以基于所述全局最优配置参数对所述计算机系统进行配置，使计算机系统性能最优。
本发明授权系统参数调优的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种系统参数调优的方法，包括： 获取针对计算机系统预设的配置参数，以及利用预设的基准程序得到的与所述配置参数对应的第一评价结果；所述第一评价结果用于评估所述计算机系统性能； 根据所述配置参数以及所述第一评价结果，对所述配置参数进行聚类，得到第一预设数量的参数分组； 针对每一所述参数分组，利用与所述参数分组对应的性能预测模型，通过梯度优化法，沿着使所述性能预测模型所输出的性能预测结果更好的方向进行配置参数调优，确定每一所述参数分组分别对应的局部最优配置参数；所述性能预测模型为基于所述参数分组内各组配置参数以及各组配置参数对应的第一评价结果进行训练得到的神经网络模型； 基于所述局部最优配置参数，确定与全部所述参数分组对应的全局最优配置参数。
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