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龙图腾网获悉重庆云内核智能科技有限公司申请的专利基于统计模型生成用于设备预警的动态阈值的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114840581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210563435.1，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于统计模型生成用于设备预警的动态阈值的方法及装置是由徐玥设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于统计模型生成用于设备预警的动态阈值的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了基于统计模型生成用于设备预警的动态阈值的方法及装置。该方法包括：获取多个设备运行的最近n+1天的历史数据，其中，n为大于1的自然数；处理所述最近n+1天的历史数据，生成针对所述多个设备的设备对象；基于统计模型，处理所述设备对象，生成针对所述多个设备的结果对象的拟合调校值；利用针对所述多个设备的结果对象，生成针对所述多个设备各自的用于设备预警的动态阈值。该方法提高了动态阈值预测的精度；将多个设备分别训练后的数学模型封装在结果对象内，便于网络传输，有利于减小数学模型所占用的存储空间。

本发明授权基于统计模型生成用于设备预警的动态阈值的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于统计模型生成用于设备预警的动态阈值的方法，其特征在于，包括： 获取多个设备运行的最近n+1天的历史数据，其中，n为大于1的自然数； 处理所述最近n+1天的历史数据，生成针对所述多个设备的设备对象； 基于统计模型，处理所述设备对象，生成针对所述多个设备的结果对象； 利用针对所述多个设备的结果对象，生成针对所述多个设备各自的用于设备预警的动态阈值； 其中，所述结果对象包括针对每个设备的拟合调校值；所述基于统计模型，处理所述设备对象，生成针对所述多个设备的结果对象，包括： 从所述设备对象中提取针对每个设备的时间序列，并将所述时间序列划分为训练样本和拟合样本；基于三次指数平滑法统计模型，处理所述训练样本，确定针对每个设备的三次指数平滑数学模型；根据针对每个设备的三次指数平滑数学模型，处理所述训练样本、所述拟合样本，确定针对每个设备的拟合调校值；将每个设备对应的标识与针对每个设备的三次指数平滑数学模型、拟合调校值，封装在针对所述多个设备的结果对象中； 其中，所述基于三次指数平滑法统计模型，处理所述训练样本，确定针对每个设备的三次指数平滑数学模型，包括： 确定三次指数平滑法统计模型中的三元平滑参数各自的初始值；确定三次指数平滑法统计模型中的平滑值序列、趋势分量值序列、季节分量值序列各自的初始值；根据所述训练样本、所述三元平滑参数各自的初始值、所述平滑值序列、趋势分量值序列、季节分量值序列各自的初始值，基于最小二乘法，确定三次指数平滑法统计模型中三元平滑参数各自的最优估计值、所述平滑值序列、趋势分量值序列、季节分量值序列；确定由所述三元平滑参数各自的最优估计值、所述平滑值序列、趋势分量值序列、季节分量值序列各自的最近数据点描述的所述针对每个设备的三次指数平滑数学模型； 其中，所述根据针对每个设备的三次指数平滑数学模型，处理所述训练样本、所述拟合样本，确定针对每个设备的拟合调校值，包括： 确定针对每个设备的所述拟合调校值的初始值；根据所述训练样本、所述三次指数平滑数学模型、所述拟合调校值的初始值，预测每个设备的调校用样本；根据所述调校用样本、所述拟合样本，基于最小二乘法，确定针对每个设备的拟合调校值。

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